CONTRIBUTION A L’UTILISATION DES TECHNIQUES D’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE POUR LA DETECTION ET LA LOCALISATION DE DEFAUT DANS LA MACHINE ASYNCHRONE
| dc.contributor.author | Bounab, Djamila | |
| dc.contributor.author | BAHI, T | |
| dc.date.accessioned | 2024-04-21T09:14:35Z | |
| dc.date.available | 2024-04-21T09:14:35Z | |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.description.abstract | L'utilisation croissante des moteurs asynchrone a pris une grande importance au cours des dernières décennies. Ce type de moteur est largement utilisé comme dispositif de système électromécanique grâce à leur robustesse, leur fiabilité et leurs simples technologies de conception. Toutefois, malgré leurs avantages un défaut d’un de leurs composants peut entrainer des conséquences fâcheuses sur la production, la continuité de service et des pertes inestimables. Alors, le développement de moyens permettant de détecter et diagnostiquer de manière précoce les défauts éventuels est primordial. C’est dans ce cadre que s’inscrit l'axe principal de recherche du travail réalisé dans cette thèse. Il concerne essentiellement le diagnostic de défauts de la machine asynchrone à cage par les techniques intelligentes : logique floue et réseaux de neurone. Cette approche présente une grande capacité de mémorisation des réseaux de neurones et la capacité de développement de raisonnement heuristique de la logique floue. | |
| dc.identifier.uri | http://dspace.univ-skikda.dz:4000/handle/123456789/1218 | |
| dc.language.iso | fr | |
| dc.publisher | UNIVERSITE DU 20 AOÛT 1955 – SKIKDA | |
| dc.title | CONTRIBUTION A L’UTILISATION DES TECHNIQUES D’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE POUR LA DETECTION ET LA LOCALISATION DE DEFAUT DANS LA MACHINE ASYNCHRONE | |
| dc.type | Thesis |