Modélisation et optimisation des paramètres de production PEHD grade 5502 « CP2K » par réseaux neuronaux

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dc.contributor.authorABED Zineb ENC: Saadi Chahrazed
dc.date.accessioned2026-02-22T09:22:10Z
dc.date.available2026-02-22T09:22:10Z
dc.date.issued2025-06-30
dc.description.abstractCe mémoire a pour objectif de modéliser et d’optimiser les paramètres de production du polyéthylène haute densité (PEHD) en utilisant les réseaux de neurones artificiels. Les variables clés considérées sont les débits d’éthylène, d’isobutane, d’hexène et de catalyseur. Cette approche a permis de prédire avec précision la densité et le taux de solide, et d’améliorer la performance du procédé.
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-skikda.dz:4000/handle/123456789/5869
dc.language.isofr
dc.publisherUNIVERSITE DE 20 AOUT 1955 SKIKDA: FACULTE DE TECHNOLOGIE (DEPARTEMENT DE PETROCHIMIE)
dc.titleModélisation et optimisation des paramètres de production PEHD grade 5502 « CP2K » par réseaux neuronaux
dc.title.alternativePétrochimie et Procédés Polymères
dc.typeThesis
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