Détection d'intrusion utilisant intelligence artificiel fédéré pour les systèmes de santé IoT basés sur la blockchain
| dc.contributor.author | CHENNOUF, Imene | |
| dc.contributor.author | KAOUANE, Folla | |
| dc.contributor.author | Aliguechi | |
| dc.date.accessioned | 2024-10-20T07:36:25Z | |
| dc.date.available | 2024-10-20T07:36:25Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description.abstract | Récemment, le système de santé basé sur l'Internet des objets (IoT) s'est considérablement développé, mais il est limité par l'absence d'un mécanisme de détection d'intrusion (IDS). Les technologies modernes comme la blockchain (BC), l'informatique en périphérie (EC) et l'apprentissage automatique offrent une solution de sécurité robuste adaptée à la protection des informations médicales des patients. Dans ce mémoire, on va réaliser une approche de détection d’intrusion pour un système de santé IoT proposée récemment. Cette approche représente une intégration de ces technologies. | |
| dc.identifier.uri | http://dspace.univ-skikda.dz:4000/handle/123456789/2857 | |
| dc.language.iso | fr | |
| dc.publisher | Faculté des Sciences | |
| dc.title | Détection d'intrusion utilisant intelligence artificiel fédéré pour les systèmes de santé IoT basés sur la blockchain | |
| dc.title.alternative | Systèmes d’Information Avancés et Applications (SIAA)’ | |
| dc.type | Mémoire de Master |