Suivi et diagnostic précoce des avaries des pièces machines basés sur l’analyse des huiles

dc.contributor.authorKRIKA, WAFA
dc.contributor.authorBOUZAOUIT, Azzedine
dc.date.accessioned2024-04-16T08:04:47Z
dc.date.available2024-04-16T08:04:47Z
dc.date.issued2019-07-17
dc.description.abstractDans le cadre de la maintenance conditionnelle, les pièces de machines tournantes tels que les engrenages qui sont surveillés et diagnostiqués en temps réel pour augmenter leur durée de vie et garantir leur disponibilité dans l'industrie. L’analyse des vibrations et l'analyse des huiles sont des techniques très répandues utilisées pour la surveillance et la détection de la plupart des défauts de fonctionnement ou de dégradation des engrenages. Notre travail a pour objectif de fiabiliser le diagnostic et le suivi de l'évolution de la vibration d’un dispositif d’engrenage à travers l'intégration des problèmes inverses tels que la dégradation de la viscosité du lubrifiant. Premièrement, une simulation numérique en 2D par la méthode des éléments finis a été effectuée pour étudier le comportement mécanique d’un système d’engrenage droit sans et avec la présence de plusieurs types des avaries sur une dent du pignon. Il s’agit d’étudier l’influence de ces défaillances sur les changements de la rigidité d'engrènement et sur la variation des contraintes de contact le long du trajet de fonctionnement. Secondement, nous avons réalisé un dispositif d’engrenage en étudiant l’influence des différentes viscosités des lubrifiants sur ses vibrations. A la suite de cette expérience, un modèle de vibration en fonction du changement de la qualité des lubrifiants a été développé, en se basant sur les résultats d’expérience planifiée. Ensuite une analyse de corrélation sur le modèle obtenu a été réalisée et les résultats montrent la bonne concordance entre la théorie et l’expérimentation
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-skikda.dz:4000/handle/123456789/1034
dc.language.isofr
dc.publisherUniversité 20Aout 1955 -Skikda
dc.titleSuivi et diagnostic précoce des avaries des pièces machines basés sur l’analyse des huiles
dc.typeThesis
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