la reconstruction 3D en utilisant autoencoder et U-Net

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Date
2025
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Faculté des Sciences
Abstract
ce travail de la problématique de la reconsstruction 3Da partir d images 2D en exa minant les approches classiques telles que la stéréovision et la structure from tout en mettant en évidnce leurs principales limtation; sensibilité au bruit dépendance a la texture et complexité de calcul élevée pour surmonter U-Net intégrant des connexions de saut(skip- connections)le model est entrainé sur des imageextraites de vidéos, puis test via un pro-cessus de
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