Un modèle d’apprentissage pour la prédiction de maladies
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Date
2022
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Publisher
Faculté des Sciences
Abstract
L'exploration de données, également appelée découverte de connaissances dans des sources de données, est un domaine de recherche important en informatique. Elle est largement utilisée dans la recherche scientifique (médecine, astronomie, analyse de données biologiques…).
Cette discipline a connu une croissance importante ces dernières années grâce aux avancées récentes en intelligence artificielle et est maintenant appliquée dans plusieurs domaines.
L’objet de réalisation de notre projet est d’exploiter les algorithmes et les méthodes de l’intelligence artificielle pour trouver une façon de prédire les maladies en fonction de symptômes données, en utilisant un data set d’un ensemble de données précédentes des patients dans les hôpitaux.
Notre travail démontre l’efficacité de la méthode d’apprentissage automatique dans la médecine prédictive qui ajoute une valeur importante au secteur de sante et aux utilisateurs d’une façon générale.