Diagnostic des pannes dans un système photovoltaïque basé sur la technique d'intelligence artificielle
| dc.contributor.author | REHAIL Haitem, BENZENACHE Tadj eddine | |
| dc.date.accessioned | 2025-03-12T09:19:32Z | |
| dc.date.available | 2025-03-12T09:19:32Z | |
| dc.date.issued | 2023-06-27 | |
| dc.description.abstract | Les énergies renouvelables jouent un rôle central dans toutes les activités humaines modernes, car elles sont considérées comme inépuisables. Cependant, la fiabilité et l'efficacité des systèmes d'énergies renouvelables demeurent un sujet d'actualité. Tout comme les systèmes industriels, les installations d'énergies renouvelables sont sujettes à des dysfonctionnements et des défaillances au fil du temps. Ces systèmes peuvent tomber en panne et se détériorer pendant leur période d'exploitation. C'est pourquoi il est essentiel de développer un système de diagnostic visant à détecter les défauts et à maintenir la production d'énergie des systèmes photovoltaïques. Les recherches actuelles se concentrent sur l'utilisation de l'intelligence artificielle pour diagnostiquer les défauts dans les systèmes photovoltaïques. Cette étude propose le développement d'un algorithme fondé sur les réseaux de neurones artificiels afin de détecter les défauts du système photovoltaïque. | |
| dc.identifier.uri | http://dspace.univ-skikda.dz:4000/handle/123456789/4370 | |
| dc.language.iso | fr | |
| dc.publisher | Université 20 Août 1955- Skikda | |
| dc.title | Diagnostic des pannes dans un système photovoltaïque basé sur la technique d'intelligence artificielle | |
| dc.type | Thesis |