L’application d algorithme génétique pour l’optimisation d’énergie dans les réseaux de capteurs sans fil
| dc.contributor.author | Kiouaz ,Mouna | |
| dc.contributor.author | Touati, Rayane | |
| dc.contributor.author | Benoudina, Lazhar | |
| dc.date.accessioned | 2024-10-29T09:15:49Z | |
| dc.date.available | 2024-10-29T09:15:49Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description.abstract | Un grand nombre de travaux ont été effectués sur l’évolution des réseaux de neurones par les algorithmes évolutionnaires. Ces derniers, peuvent être employés pour la construction et l'apprentissage de réseaux neuronaux tant du point de vue structure que du point de vue des pondérations. La réalisation de notre projet est fondée sur l’hybridation des algorithmes évolutionnaires avec les réseaux de neurones pour faire évoluer une population de stratégies de jeu. Un algorithme évolutionnaire s'est enseigné comment jouer le jeu de dames sans utiliser des caractéristiques qui exigeraient l'expertise humaine. En utilisant seulement les positions de pièces sur la table de jeu et le différentiel de pièce, le programme évolutionnaire a optimisé des réseaux de neurones artificiels pour évaluer des positions alternatives dans le jeu. Pour la durée de plusieurs centaines de générations, le programme s'est enseigné à jouer à un niveau qui est compétitif avec des experts humains. | |
| dc.identifier.uri | http://dspace.univ-skikda.dz:4000/handle/123456789/3110 | |
| dc.language.iso | fr | |
| dc.publisher | Faculté des Sciences | |
| dc.title | L’application d algorithme génétique pour l’optimisation d’énergie dans les réseaux de capteurs sans fil | |
| dc.title.alternative | Réseaux et Systèmes Distribues | |
| dc.type | Mémoire de Master |