L’application d algorithme génétique pour l’optimisation d’énergie dans les réseaux de capteurs sans fil
Loading...
Date
2024
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Faculté des Sciences
Abstract
Un grand nombre de travaux ont été effectués sur l’évolution des réseaux de neurones par les
algorithmes évolutionnaires. Ces derniers, peuvent être employés pour la construction et
l'apprentissage de réseaux neuronaux tant du point de vue structure que du point de vue des
pondérations. La réalisation de notre projet est fondée sur l’hybridation des algorithmes
évolutionnaires avec les réseaux de neurones pour faire évoluer une population de stratégies
de jeu. Un algorithme évolutionnaire s'est enseigné comment jouer le jeu de dames sans
utiliser des caractéristiques qui exigeraient l'expertise humaine. En utilisant seulement les
positions de pièces sur la table de jeu et le différentiel de pièce, le programme évolutionnaire
a optimisé des réseaux de neurones artificiels pour évaluer des positions alternatives dans le
jeu. Pour la durée de plusieurs centaines de générations, le programme s'est enseigné à jouer à
un niveau qui est compétitif avec des experts humains.