Plat-Forme saas pour la Prise des Rendez- vous avec l intégration de l IA
| dc.contributor.author | Bouhaouche ,Fatima | |
| dc.contributor.author | Boulehouache, Soufiane | |
| dc.date.accessioned | 2025-11-12T13:09:23Z | |
| dc.date.available | 2025-11-12T13:09:23Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | Ce mémoire présente la conception et le développement d’une plateforme SaaS intelligente de gestion de rendez-vous, destinée à plusieurs secteurs professionnels (santé, droit, esthétique, entreprises, etc.). Le projet est né d’un constat clair : les méthodes traditionnelles et certaines solutions numériques actuelles restent limitées en termes de personnalisation, d’intelligence et de flexibilité. La solution proposée repose sur une architecture modulaire comprenant un frontend React.js, un backend Node.js, une base de données MongoDB, et un module d’intelligence artificielle développé en Python. Ce module permet de recommander automatiquement des créneaux optimaux aux utilisateurs, en s’appuyant sur leurs habitudes et les disponibilités des prestataires. Le système offre une expérience fluide, sécurisée et évolutive, posant les bases d’un service numérique universel, intelligent et adaptable aux réalités de différents métiers. | |
| dc.identifier.uri | http://dspace.univ-skikda.dz:4000/handle/123456789/5392 | |
| dc.language.iso | fr | |
| dc.publisher | Faculté des Sciences | |
| dc.title | Plat-Forme saas pour la Prise des Rendez- vous avec l intégration de l IA | |
| dc.title.alternative | Systèmes d’informatique | |
| dc.type | Mémoire de Master |