Khedemni : Une application de gestion des offres et demandes d’emplois basé Generative Deep learning
| dc.contributor.author | Hadded , Abdelhadi | |
| dc.contributor.author | Boulaheouhe ,Soufiane | |
| dc.date.accessioned | 2024-10-29T09:06:31Z | |
| dc.date.available | 2024-10-29T09:06:31Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description.abstract | Le monde des services à la demande a connu une transformation spectaculaire avec l’avènement des technologies numériques, redéfinissant la manière dont les services sont fournis et consommés. Cette évolution trouve ses racines dans la prolifération d’Internet et l’adoption généralisée de solutions mobiles et intelligentes. Aujourd’hui, les services à la demande se positionnent comme un pilier crucial de l’économie contemporaine, offrant une accessibilité instantanée à une gamme variée de services, allant du transport personnel à l’assistance domestique, au bénéfice de millions d’utilisateurs à travers le monde. Dans ce contexte dynamique, notre projet, Khedemni, entend révolutionner ce secteur en introduisant une plateforme innovante et complète. Khedemni propose une solution intégrée qui non seulement simplifie la recherche et la réservation de services divers, mais intègre également un algorithme avancé de jumelage qui optimise l’efficacité et améliore l’expérience utilisateur en connectant précisément les besoins des clients avec les compétences des prestataires. Ce mémoire détaillera le développement de Khedemni, depuis l’idéation jusqu’à la mise en oeuvre, en explorant les aspects techniques, les défis rencontrés, et les solutions innovantes que nous avons développées. L’organisation de ce document suit une logique qui reflète les différentes phases du projet, chacune traitée dans un chapitre distinct, fournissant ainsi une compréhension exhaustive et une perspective claire sur notre approche pour transformer le marché des services à la demande. | |
| dc.identifier.uri | http://dspace.univ-skikda.dz:4000/handle/123456789/3107 | |
| dc.language.iso | fr | |
| dc.publisher | Faculté des Sciences | |
| dc.title | Khedemni : Une application de gestion des offres et demandes d’emplois basé Generative Deep learning | |
| dc.title.alternative | Réseaux et Systèmes Distribués | |
| dc.type | Mémoire de Master |