Khedemni : Une application de gestion des offres et demandes d’emplois basé Generative Deep learning
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Date
2024
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Publisher
Faculté des Sciences
Abstract
Le monde des services à la demande a connu une transformation spectaculaire avec
l’avènement des technologies numériques, redéfinissant la manière dont les services sont
fournis et consommés. Cette évolution trouve ses racines dans la prolifération d’Internet
et l’adoption généralisée de solutions mobiles et intelligentes. Aujourd’hui, les services à
la demande se positionnent comme un pilier crucial de l’économie contemporaine, offrant
une accessibilité instantanée à une gamme variée de services, allant du transport personnel
à l’assistance domestique, au bénéfice de millions d’utilisateurs à travers le monde.
Dans ce contexte dynamique, notre projet, Khedemni, entend révolutionner ce secteur
en introduisant une plateforme innovante et complète. Khedemni propose une solution
intégrée qui non seulement simplifie la recherche et la réservation de services divers,
mais intègre également un algorithme avancé de jumelage qui optimise l’efficacité et
améliore l’expérience utilisateur en connectant précisément les besoins des clients avec
les compétences des prestataires.
Ce mémoire détaillera le développement de Khedemni, depuis l’idéation jusqu’à la
mise en oeuvre, en explorant les aspects techniques, les défis rencontrés, et les solutions
innovantes que nous avons développées. L’organisation de ce document suit une logique
qui reflète les différentes phases du projet, chacune traitée dans un chapitre distinct, fournissant
ainsi une compréhension exhaustive et une perspective claire sur notre approche
pour transformer le marché des services à la demande.