Détection De Malwares Par Les Techniques
dc.contributor.author | Mosbah ,Asma | |
dc.contributor.author | Bouchoukh ,Amina | |
dc.contributor.author | Chikh ,Ramdane | |
dc.date.accessioned | 2024-04-14T09:30:53Z | |
dc.date.available | 2024-04-14T09:30:53Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.description.abstract | Les attaques contre les systèmes informatiques sont encore en constante augmentation. Les attaquants utilisent souvent des logiciels malveillants pour mener à bien leurs activités malveillantes. Comprendre et analyser les logiciels malveillants utilisés par les attaquants est essentiel pour détecter ces actions et les éliminer. Les techniques classiques de détection de malwares sont encore incapables de découvrir les nouvelles malwares. Pour traiter ce problème, il est proposé d'utiliser des techniques d'apprentissage automatique pour la détection et la classification des logiciels malveillants et bénins. | |
dc.identifier.uri | http://dspace.univ-skikda.dz:4000/handle/123456789/864 | |
dc.language.iso | fr | |
dc.publisher | Faculté des Sciences | |
dc.title | Détection De Malwares Par Les Techniques | |
dc.title.alternative | Systèmes Informatiques -SI | |
dc.type | Mémoire de Master |
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