Conception et réalisation d’un système Hybridation du calcul neurenal avec le calcul évolutionnaire pour améliorer les stratégies de jeux combinatoires
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2024
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Faculté des Sciences
Abstract
Evolutionnaires a fait l'objet de nombreuses recherches. Il est possible d'utiliser ces derniers pour créer et apprendre des réseaux neuronaux, que ce soit en termes de structure ou de pondérations. La réalisation de notre projet est fondée sur l’hybridation des algorithmes évolutionnaires avec les réseaux de neurones pour faire évoluer une population de stratégies de jeu. Un algorithme évolué a appris à jouer le jeu de dames sans recourir à des caractéristiques qui nécessiteraient l'intervention humaine. Le programme évolutionnaire a amélioré les réseaux de neurones artificiels en utilisant uniquement les positions des pièces sur la table de jeu et le différentiel de pièce pour évaluer des positions alternatives dans le jeu. Le programme a été enseigné pendant plusieurs centaines de générations à jouer à un niveau compétitif avec des experts humains.