Une approche basée Agent pour le clustering
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Date
2022
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Publisher
Faculté des Sciences
Abstract
On est envahi, au quotidien, d’une masse immense de donnée, traitée par des systèmes complexes et consommateurs en terme de temps et d’espace. L’extraction de connaissances et de savoir de ces données et l’analyse du résultat de cette extraction demandent l’utilisation de techniques et méthodes
capables de s’adapter aux natures et aux exigences dures et changeantes de ces traitements. Le clustering
de données est l’une de ces techniques défiées et classées comme problèmes NP-difficiles. La résolution de ces derniers, est hors de portée des méthodes exactes et exige le recours à des techniques approximatives. Pour rester compétitif et afin de réussir un clustering performant et de qualité, on ne
cesse d’utiliser de nouveaux approches ou de combiner des existants travaux.
Le but de ce travail est d’améliorer les résultats des algorithmes de clustering utilisant une approche
basé sur les systèmes multi-agents. Pour réaliser cet objectif. Les variantes proposées ont été
implémentées dans une application bureau Java qui est utilisée pour faire le clustering des données en
dataset du fichier texte introduits ou crée par l’utilisateur.