La recherche De Coucou Pour Le Clustering De Donnée D’incendie En Algérie
| dc.contributor.author | Ramdane ,Selma | |
| dc.contributor.author | Ramdane Chafika | |
| dc.date.accessioned | 2025-04-21T13:58:20Z | |
| dc.date.available | 2025-04-21T13:58:20Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.description.abstract | Dans ce travail de master, nous traitons le problème de clustering de données. Le clustering représente une tâche fondamentale pour un grand nombre de domaines différents. Il s'agit d'une démarche très courante qui permet de mieux comprendre l'ensemble de données analysé. Ce problème peut être modélisé comme un problème d’optimisation. Pour sa résolution, nous avons opté pour l’algorithme de la recherche de coucou. Nous avons mené une série d’expérimentations sur des jeux de données réels représentant des données de maladies cancéreuses et des données d’incendies de forêts en Algérie dans la région de Bejaia et Sidi Bel-Abbas. L’objectif est d’utiliser des éléments météorologiques et des indices de forêts pour déterminer les conditions d’apparitions d’incendies ou non. L’évaluation de résultats basée sur des mesures internes et externes a été effectuée | |
| dc.identifier.uri | http://dspace.univ-skikda.dz:4000/handle/123456789/4644 | |
| dc.language.iso | fr | |
| dc.publisher | Faculté des sciences | |
| dc.title | La recherche De Coucou Pour Le Clustering De Donnée D’incendie En Algérie | |
| dc.title.alternative | Systèmes Informatiques | |
| dc.type | Mémoire de Master |