Méthodes basées apprentissage automatique pour la détection de spams en messagerie électronique
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Date
2024
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Faculté des Sciences
Abstract
Dans ce projet de mémoire de master en RCD (Réseaux et Systèmes Distribués), nous avons mené une étude expérimentale pour identifier le meilleur classifieur pour la détection de spam. Nous avons évalué plusieurs classifieurs, notamment le classifieur bayésien naïf, les machines à vecteurs de support (SVM), les arbres de décision, les forêts aléatoires et les réseaux neuronaux, en comparant leur précision et leurs temps d'exécution.