L’ANALYSE INVERSE DES PROBLÈMES GÉOTECHNIQUES APPLICATIONS DES MÉTHODES D’OPTIMISATIONS STOCHASTIQUES
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Date
2013-04-25
Authors
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Publisher
Université du 20 Août 1955-Skikda
Abstract
La plupart des essais géotechniques in situ ne permettent pas d’identifier directement les
paramètres constitutifs des couches de sol. L’utilisation de calculs par éléments finis pour
dimensionner les ouvrages est ainsi limitée par une mauvaise connaissance des propriétés
mécaniques des sols. C’est dans ce contexte que se pose la problématique d’analyse inverse
en géotechnique: quelles informations concernant les paramètres constitutifs du sol est-il
possible d’obtenir à partir de mesures in situ?
Ce travail concerne l’identification des paramètres de modèles constitutifs de sols par analyse
inverse. Afin d’avoir deux méthodes d’identification adaptable à tout type de mesures (essais
in situ ou ouvrages instrumentés). Des valeurs a priori sont données aux paramètres inconnus
pour simuler le problème direct associé, à l’aide du code de calcul par éléments finis plaxis
jusqu’à ce que l’écart entre les résultats du calcul numérique et les mesures in situ soit
minimal.
Les principales approches utilisées dans la littérature pour résoudre des problèmes
d’optimisation sont basées sur les méthodes stochastiques. Ces méthodes supposent l’unicité
de la solution du problème inverse. Or, les erreurs de modélisation et les incertitudes de
mesures sont importantes en géotechnique. Il n’existe donc pas de solution exacte pour le
problème inverse mais plutôt une infinité de solutions approchées. L’objectif de ce travail est
de développer deux programmes sous Matlab 07, ces deux programmes ont été utilisés pour
identifier l’ensemble de ces solutions. Pour cela, nous avons choisi de baser la procédure
d’analyse inverse sur un processus d’optimisation par Algorithme Génétique et par un
Algorithme Génétique Hybride. Ces méthodes sont développées à partir de quelques résultats
obtenus sur deux exemples synthétiques d’ouvrages de soutènement. Puis, une application
réelle sur le problème de glissement du Ciloc de la ville de Constantine (Algérie)
Description
Keywords
GÉOTECHNIQUES, MÉTHODES D’OPTIMISATIONS STOCHASTIQUES