Modélisation et optimisation des paramètres de production PEHD grade 5502 « CP2K » par réseaux neuronaux
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Date
2025-06-30
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Publisher
UNIVERSITE DE 20 AOUT 1955 SKIKDA: FACULTE DE TECHNOLOGIE (DEPARTEMENT DE PETROCHIMIE)
Abstract
Ce mémoire a pour objectif de modéliser et d’optimiser les paramètres de
production du polyéthylène haute densité (PEHD) en utilisant les réseaux de neurones
artificiels. Les variables clés considérées sont les débits d’éthylène, d’isobutane, d’hexène et
de catalyseur. Cette approche a permis de prédire avec précision la densité et le taux de solide,
et d’améliorer la performance du procédé.