Bora and BN applications for barriers safety evaluation URGA unit case study TURBOCOMPRESSOR URGA UNIT
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Date
2023-06-19
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
20 AUGUST 1955 SKIKDA UNIVERSITY: FACULTY OF TECHNOLOGY (DEPARTMENT OF PROCESS ENGINEERING)
Abstract
This thesis focuses on the conversion of results from Barrier and Operational Risk Analysis
(BORA) to Bayesian networks for achieving realistic risk analysis, using the case study of
Gassi Touil Sonatrach Hassi Messaoud. The research aims to demonstrate how converting
BORA to a Bayesian network enhances the accuracy and reliability of risk assessments in the
oil and gas industry. By comparing the outcomes of both approaches, the study provides
insights into the practicality and effectiveness of utilizing Bayesian networks for realistic risk
analysis, thereby assisting decision-makers in improving risk management strategies.
Cette thèse se concentre sur la conversion des résultats de l'Analyse des Risques de
Barrière et Opérationnels (BORA) en réseGatesayésiens pour réaliser une analyse des
risques réaliste, en utilisant l'étude de cas de Gassi Touil Sonatrach Hassi Messaoud. La
recherche vise à démontrer comment la conversion de BORA en un réseau bayésien améliore
la précision et la fiabilité des évaluations des risques dans l'industrie pétrolière et gazière.
En comparant les résultats des deux approches, l'étude offre des insights sur la praticité et
l'efficacité de l'utilisation des réseaux bayésiens pour une analyse réaliste des risques, aidant
ainsi les décideurs à améliorer les stratégies de gestion des risques.