Contribution à l’application de la maintenance prédictive pour Le diagnostic des défauts des machines tournantes
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Date
2020-10-15
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
université 20 aout 1955 skikda
Abstract
La stratégie de maintenance prédictive semble adéquate pour anticiper la défaillance et la
dégradation de l’état des équipements. Pour les systèmes réparables, l’application des modelés
mathématique adéquate pour assurer une bon prévision des risques, ainsi pour avoir un bon
rendement du système. Cette modélisation appelé modélisation stochastique.
L’objectif de cette thèse est de proposer une méthodologie permettant d'estimer la fiabilité,
la disponibilité et la durabilité d’une pompe centrifuge. Cette dernière est installée dans un
circuit de refroidissement au niveau de la centrale électrique de Skikda (Sonelgaz). La
méthodologie développée permet de fournir une bonne prédiction des pannes possibles avec
l’analyse d’un historique des TTR et TBF du système.
Par la suite, nous avons proposé deux approches basées sur les processus stochastiques, le
premier est la modélisation de l’évolution des temps de réparation (TTR) du système étudié,
principalement par le processus de dégradation de Wiener. Le deuxième modèle proposée est
une approche Markovienne dynamique, dans un objectif d’une comparaison avec le calcul
analytique en termes d’évaluation des indicateurs de la sureté de fonctionnement du système
étudié, notamment la disponibilité instantanée, les résultats obtenus par le modèle proposé
sont bien corrélés à ceux calculés analytiquement, ce qui confirme que le modèle proposé est
très puissant, il va aider à la prédiction des futurs états du système, afin d’en prévoir les
éventuelles actions de maintenance préventive nécessaire