La prédiction de la consommation de l’Energie électrique cas d’étude : sociétés nationale Sonelgaz
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Date
2025
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Publisher
Faculté des Sciences
Abstract
La production et la consommation d’énergie électrique jouent un rôle crucial sur les plans économique et environnemental. Assurer un équilibre entre l’offre et la demande est essentiel pour optimiser la gestion de l’électricité. La prévision mensuelle de la consommation d’énergie devient ainsi un enjeu majeur pour la planification de la production et de la distribution.
Divers outils de prédiction ont été développés pour anticiper la quantité d’énergie nécessaire. Parmi eux, les approches basées sur les séries temporelles sont largement utilisées. Dans ce travail, nous proposons une méthode reposant sur l’apprentissage automatique, en particulier les réseaux de neurones artificiels, afin d’améliorer la précision des prévisions de la consommation mensuelle d’électricité.