Intégration des Techniques de l’Informatique Affective et des Technologies de la Réalité Virtuelle/Augmentée pour l’Aide à la Thérapie Cognitive et Comportementale
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Date
2024-06-30
Authors
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Volume Title
Publisher
UNIVERSITÉ 20 AOÛT 1955 - SKIKDA
Abstract
À une époque où les troubles mentaux posent des défis cruciaux pour la santé
globale, et plus particulièrement pour la santé mentale, cette thèse examine la problématique de l’amélioration des méthodes thérapeutiques en psychiatrie. Les approches thérapeutiques traditionnelles, qui reposent principalement sur l’expertise
des professionnels de la santé mentale, se révèlent efficaces dans de nombreux cas.
Cependant, elles manquent de précision, notamment lorsqu’il s’agit de traiter de
grands volumes de données, d’observations analytiques, et de la sensibilité ou de la
gravité de certains cas. Par conséquent, ces méthodes traditionnelles ont montré des
limites significatives en termes de diagnostic et d’efficacité du traitement.
À l’inverse, les technologies modernes basées sur l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique, la réalité virtuelle et l’informatique affective offrent des
opportunités sans précédent pour soutenir et améliorer ces pratiques thérapeutiques.
Ces technologies facilitent l’intégration des avancées technologiques modernes avec
les pratiques psychiatriques. L’idée de lier ces deux domaines forme la problématique centrale abordée dans cette thèse, qui consiste à utiliser les techniques d’apprentissage automatique et de réalité virtuelle pour améliorer le diagnostic, le suivi
et le traitement des troubles mentaux et psychologiques. L’objectif global est de parvenir à des soins de santé plus adaptatifs, appropriés et efficaces, adaptés aux conditions spécifiques de chaque patient.
Cette thèse propose trois contributions majeures et originales dans le domaine.
La première utilise l’apprentissage automatique pour dépister précocement les signes
de l’autisme chez les enfants, offrant ainsi une évaluation précise et rapide qui facilite une intervention anticipée. La seconde vise à améliorer l’engagement des enfants
autistes en adaptant les interactions grâce à l’apprentissage profond et à l’informatique affective. Enfin, la troisième permet de quantifier l’attention visuelle dans des
environnements contrôlés utilisant la réalité virtuelle, pour explorer un dépistage
avant-gardiste de l’alcoolisme.
Les résultats obtenus, observés et discutés, démontrent que ces innovations technologiques, lorsqu’elles sont utilisées de manière éthique et équitable, ont le potentiel de transformer radicalement la santé mentale. Elles offrent des solutions novatrices pour des défis complexes et diversifiés