Analyse et diagnostic robuste d'un système Mécatronique par l'approche Bond Graph
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Date
2018-06-24
Authors
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Publisher
Université 20 Aout 1955 Skikda
Abstract
Durant ces dernières années, le diagnostic des défauts affectant les systèmes éoliens a été largement
étudié. Un grand nombre des méthodes est disponible visant à améliorer la conception du système, à
augmenter la qualité et la production d’énergie électrique et d’en diminuer les coûts. Malgré les
résultats de la recherche, ces systèmes multi-complexes restent encore les sièges de réflexions de
plusieurs laboratoires tant qu’industriels qu’académiques.
L’objectif du travail est de montrer comment la méthodologie bond graph peut contribuer
efficacement à la modélisation, l’analyse et le diagnostic des systèmes de production d’énergie
électrique. Ce mémoire regroupe des modèles bond graphs des principaux composants de système
éolien, L’intérêt de l’utilisation de la méthodologie bond graph pour résoudre ces problèmes réside
essentiellement d’une part dans l’approche énergétique unifiée de tous les domaines de la physique
et dans la mise en évidence graphique de la causalité.
Ce rapport de thèse présente une nouvelle méthodologie de diagnostic de défauts au niveau
d’engrenage utilisant la méthodologie Bond Graph. L’objectif est de générer des données en
fonctionnement sain et en fonctionnement défaillant de ses variables. Les deux méthodes sont
implémentées sous 20-sim et Matlab/ Simulink. Les données de système acquises sont traitées et
analysées par la méthode FDI. La détection et la localisation de défauts de la machine sont obtenues
par l’analyse des résidus. Les résidus sont des indicateurs de défaillance ou non du système étudié.
L’analyse et la classification des résidus de modèle étudiée dans ce rapport de thèse par l’analyse
spectrale de plusieurs résultats de simulation montrent l’efficacité de la méthode Choisi pour l’analyse
et le diagnostic des défauts.