CONTRIBUTION A L’UTILISATION DES TECHNIQUES D’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE POUR LA DETECTION ET LA LOCALISATION DE DEFAUT DANS LA MACHINE ASYNCHRONE
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Date
2018
Authors
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Publisher
UNIVERSITE DU 20 AOÛT 1955 – SKIKDA
Abstract
L'utilisation croissante des moteurs asynchrone a pris une grande importance au cours des dernières
décennies. Ce type de moteur est largement utilisé comme dispositif de système électromécanique
grâce à leur robustesse, leur fiabilité et leurs simples technologies de conception. Toutefois, malgré
leurs avantages un défaut d’un de leurs composants peut entrainer des conséquences fâcheuses sur la
production, la continuité de service et des pertes inestimables. Alors, le développement de moyens
permettant de détecter et diagnostiquer de manière précoce les défauts éventuels est primordial.
C’est dans ce cadre que s’inscrit l'axe principal de recherche du travail réalisé dans cette thèse. Il
concerne essentiellement le diagnostic de défauts de la machine asynchrone à cage par les techniques
intelligentes : logique floue et réseaux de neurone. Cette approche présente une grande capacité de
mémorisation des réseaux de neurones et la capacité de développement de raisonnement heuristique
de la logique floue.