Détection et Diagnostic des Systèmes à Energie Renouvelable application " Eolienne "
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Date
2020
Authors
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Publisher
Université - 20 Août 1955 - Skikda
Abstract
Au cours des vingt dernières années, la capacité éolienne mondiale a augmenté rapidement avec
une puissance installée estimée à environ 433 gigawatts en 2015. L'énergie éolienne a fourni le
plus d’électricité par rapport aux autres énergies renouvelable, il représente la moitié de la
croissance mondiale de l’électricité. Les enjeux pour rendre cette énergie compétitive aux autres
sources classiques c’est de réduire les couts de maintenances inattendues des composants
d'éoliennes.
A travers une revue riche de la littérature sur la thématique de diagnostic des défauts des
systèmes éoliens, nous avons orienté notre travail, concernant la première partie de notre thèse
en l’occurrence le diagnostic, vers la détection du défaut de pignon de la boite de vitesse, les
défauts des roulements, les défauts déséquilibre des phases statoriques et les défauts de cassures
de barres rotoriques du moteur à induction utilisé dans la configuration électrique du système
positionnement .
A cette fin, nous avons étudié la forme théorique du signal de vibration du pignon de la boite
de vitesse d’une éolienne de 3MW (sain et avec défaut) pour déterminer la forme spectrale et
les composantes fréquentielles générées par le défaut. L’analyse spectrale d’un défaut réel a
montré qu’il y a un nombre important des bandes latérales qui font face à la détection. Une
technique alternative a été introduite pour surmonter les problèmes de l’utilisation du signal de
vibration. Les résultats de cette approche concernant la détection et la classification sont très
satisfaisants.
Le mécanisme de positionnement a occupé une très grande importance dans la chaine de
conversion de l’énergie du vent en électricité. Son rôle et de maintenir la nacelle face au vent.
La configuration électrique qui utilise le moteur à induction est largement exploitée. Les
techniques de détection des différent types de défaut qui peut nuire au fonctionnement de ce
mécanisme répondent aux diverses difficultés et contraintes rencontrées lors du diagnostic, tels
que le niveau de charge et les perturbations de la source d’alimentation. En revanche, cette
technique est applicabl