Suivi et diagnostic précoce des avaries des pièces machines basés sur l’analyse des huiles
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Date
2019-07-17
Authors
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Publisher
Université 20Aout 1955 -Skikda
Abstract
Dans le cadre de la maintenance conditionnelle, les pièces de machines tournantes tels
que les engrenages qui sont surveillés et diagnostiqués en temps réel pour augmenter leur
durée de vie et garantir leur disponibilité dans l'industrie. L’analyse des vibrations et l'analyse
des huiles sont des techniques très répandues utilisées pour la surveillance et la détection de la
plupart des défauts de fonctionnement ou de dégradation des engrenages.
Notre travail a pour objectif de fiabiliser le diagnostic et le suivi de l'évolution de la
vibration d’un dispositif d’engrenage à travers l'intégration des problèmes inverses tels que la
dégradation de la viscosité du lubrifiant.
Premièrement, une simulation numérique en 2D par la méthode des éléments finis a été
effectuée pour étudier le comportement mécanique d’un système d’engrenage droit sans et
avec la présence de plusieurs types des avaries sur une dent du pignon. Il s’agit d’étudier
l’influence de ces défaillances sur les changements de la rigidité d'engrènement et sur la
variation des contraintes de contact le long du trajet de fonctionnement.
Secondement, nous avons réalisé un dispositif d’engrenage en étudiant l’influence des
différentes viscosités des lubrifiants sur ses vibrations. A la suite de cette expérience, un
modèle de vibration en fonction du changement de la qualité des lubrifiants a été développé,
en se basant sur les résultats d’expérience planifiée. Ensuite une analyse de corrélation sur le
modèle obtenu a été réalisée et les résultats montrent la bonne concordance entre la théorie et
l’expérimentation