Modélisation en vue du diagnostic des défauts des machines tournantes par l’utilisation des méthodes stochastiques : Réseaux bayésiens
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Date
2019-04-30
Authors
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Publisher
Université 20Aout 1955- Skikda
Abstract
Le diagnostic des défauts des machines tournantes continue à jouer un rôle essentiel dans
la sûreté de fonctionnement des systèmes industriels du moment qu’il permet la détection
précoce des défauts et le suivie de leurs évolutions temporelles. Avec une telle opération,
les principales causes de défaillance sont identifiées avec précision et les équipements qui
doivent être réparés sont en conséquence convenablement localisés.
Plusieurs approches ont été proposées pour le traitement du problème de diagnostic. Mais
pour tirer le maximum d’informations à partir des données pratiques analysées, il s’avère
utile d’utiliser des techniques de traitement stochastique, de l’intelligence artificielle et
d’aide à la décision. L’objectif de cette thèse est donc de mettre en place un outil de
traitement stochastique à base des réseaux bayésiens pour le diagnostic des défauts des
machines tournantes et d’appliquer cet outil à la modélisation, à l’analyse et au diagnostic
des défauts d’une motopompe. Pour cela, nous avons proposé une méthodologie qui
convient bien à la résolution de ce problème. Cette méthodologie consiste à modéliser et
par conséquent à déterminer les probabilités de défaillance du système par une loi de
Weibull et à utiliser la transformation de l’arbre de défaillance en RB pour identifier les
principaux défauts de la motopompe et quantifier leurs gravités. La méthodologie proposée
à l’avantage d’être facilement applicable sur d’autres types de défauts et/ou sur d’autres
types de systèmes.
L’application de la méthodologie proposée au problème de diagnostic des défauts d’une
motopompe industrielle en utilisant différents scénarios montre que le défaut de balourd
conduit à l'arrêt de la motopompe dans environ 99% des cas. La prise en considération de
l’incertitude sur les paramètres de la loi de Weibull, qui décrit la fiabilité du système,
confirme que l’effet de balourd demeure la cause principale de défaillance de la
motopompe. Il s’ensuit que pour optimiser la disponibilité de cette dernière, une
surveillance efficace dans le cadre de la maintenance préventive, notamment celle qui
participe à déceler la présence de défaut de balourd doit être envisagée.