Chimie

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Browsing Chimie by Subject "Adsorban"

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    Modélisation de l’adsorption des polluants organiques par un biochar issu de déchet organique
    (Université 20 Août 1955-Skikda, 2024-05-07) Sara, SATOUH; Messikh ,Nabil
    Cette thèse s'est concentrée sur un aspect essentiel de la dépollution environnementale en utilisant un biochar comme adsorbant. Dans la première partie de la recherche, l'accent a été mis sur la valorisation des déchets agricoles algériens, notamment le Ziziphus jujuba, pour produire un biochar à faible coût, appelé JB. Ce biochar a été obtenu par pyrolyse à 700°C pendant une heure dans une atmosphère inerte et a été utilisé comme adsorbant pour éliminer le colorant carmin d’indigo (CI) des solutions aqueuses. La caractérisation de JB a été effectuée par diffraction des rayons X (DRX), microscopie électronique à balayage couplée à la spectroscopie de dispersion d'énergie des rayons X (MEB-EDX), spectroscopie infrarouge à transformée de Fourier (IRTR), spectroscopie Raman et Brunauer-Emmett-Teller (BET). L'adsorption du colorant CI en milieu aqueux a été étudiée afin d'évaluer la capacité d'adsorption du JB, qui est estimée à environ 166,46 mg/g. L'étude cinétique indique que le temps d'équilibre est de 300 minutes et que le pseudo premier ordre convient le mieux à ce processus. L’étude des isothermes a montré que l'adsorption est bien adaptée au modèle de Freundlich. L’étude thermodynamique a révélé que le mécanisme de sorption présente une nature spontanée, endothermique et de physisorption. La seconde partie s’articule sur la modélisation de l’adsorption du colorant CI par le perceptron multicouche (PMC). En raison de non linéarité dans le processus d’adsorption, un perceptron multicouche (PMC) a été développé pour prédire le comportement de la capacité d’adsorption du colorant. Les résultats ont montré que le PMC de structure (6-7-1) était très précis pour prédire le comportement de la capacité d’adsorption du colorant en fonction des variables d’entrées. Cette précision se traduit par un coefficient de corrélation élevé (0.99) et une erreur quadratique moyenne de 0.5039. En outre, l'analyse de sensibilité basée sur le modèle PMC a montré que toutes les variables d’entrées ont une importance relative significative sur la capacité d’adsorption (𝐼𝐽 > 10) et ne peuvent pas être négligées