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Réalisation d’un Système de Détection d’Obstructions dans les Canalisations d’Eaux Usées à l’Aide d’une Voiture- Robot Équipée d’un Microcontrôleur ESP32-Cam
(Faculté des Sciences, 02-07-2024) BENGUEDOUAD , Rassim ; SELLAMI , Samir ; BENOUDINA , Lazhar
La ville de Skikda, confrontée à des problèmes critiques d’assainissement liés à l’obstruction fréquente de ses canalisations d’eaux usées, a besoin de solutions innovantes pour prévenir les débordements, protéger l’environnement et assurer la santé publique. Cette étude propose le développement d’un système avancé de détection des obstructions, basé sur l’utilisation d’une voiture-robot équipée d’un microcontrôleur ESP32-Cam. L’objectif principal de ce travail est de concevoir et de mettre en œuvre un système capable d’identifier les zones à risque de blocage avant qu’elles ne causent des débordements. La voiture- robot, équipée du microcontrôleur ESP32-Cam, sera capable de naviguer à l’intérieur des canalisations, collectant des données visuelles en temps réel pour faciliter la détection les signes d’obstructions. Une application web de contrôle à distance sera également développée, permettant une surveillance et un contrôle efficaces du système depuis un appareil mobile ou un PC. En plus de la détection d’obstructions, le système proposé intégrera des capteurs de détection d’obstacles pour améliorer la sécurité de la navigation de la voiture-robot. Ce projet vise à fournir une solution technologique pour résoudre les problèmes d’assainissement de Skikda, contribuant à réduire les débordements d’eaux usées et à améliorer la qualité de vie des citoyens. En optimisant l’efficacité des opérations de maintenance des réseaux d’assainissement, ce projet offrira également des économies substantielles aux autorités locales et à l’Office National d’Assainissement. Cette étude présente une approche novatrice et pratique pour aider à relever les défis complexes de la gestion des réseaux d’assainissement dans un contexte urbain. Les résultats auront un impact significatif sur la gestion des infrastructures urbaines et la protection de l’environnement, offrant une solution durable et efficace pour les problèmes d’assainissement à Skikda et au-delà.
Utilisation des r´egions pour la v´erification formelle des syst`emes temps-r´eel h´et´erog`enes
(Faculté des sciences , 2023) BOUTEBENTA ,Fatima Zahra; BOUCHEMAA, Abir; LAYADI, saıd
Actuellement, les m´ethodes formelles sont de plus en plus fr´equemment employ´ees pour examiner le comportement des syst`emes temps-r´eels. Ces syst`emes font souvent partie d’ap- plications critiques, ou` une erreur durant leur fonctionnement peut avoir des cons´equences graves, notamment dans des domaines sensibles tels que l’avionique, le controˆle de processus industriels ou encore la gestion de centrales nucl´eaires. Par cons´equent, il est imp´eratif de v´erifier ces syst`emes avant leur mise en service. Les m´ethodes de v´erification formelle, ou simplement les m´ethodes formelles, sont de plus en plus utilis´ees pour r´epondre aux exigences auxquelles sont soumis ce type de syst`emes. Dans ce travail, nous nous sommes int´eress´es a` la v´erification des syst`emes temps-r´eel h´et´erog`enes. Cette v´erification n´ecessite la proposition d’approches formelles permettant la construction d’outils de v´erification. Les m´ethodes formelles fournissent des techniques efficaces pour v´erifier un syst`eme donn´e. Le mod`ele propos´e, appel´e automates temporis´es avec temps relatif (r-TA), est une exten- sion des automates temporis´es standards. Dans ce mod`ele, les syst`emes temps-r´eel distribu´es sont form´es par un ensemble de r-TA. Nous supposons que chaque composant est caract´eris´e par un ensemble d’horloges locales qui ´evoluent selon une fr´equence diff´erente, mais rela- tive par rapport a` celles des horloges des autres composants. Pour ´etudier la s´emantique de tels syst`emes, nous avons utilis´e un param`etre appel´e ”slope”, qui est le rapport entre les fr´equences des horloges. De plus, la relation d’´equivalence entre les valuations d’horloges a ´et´e red´efinie afin de pas- ser a` des graphes de r´egions finis et pouvoir appliquer une approche formelle de v´erification telle que le model-checking. Finalement, un outil a ´et´e d´evelopp´e pour construire, pour chaque r-TA, l’automate de r´egions correspondant.
Transforming Sentiments
(Faculty of Sciences, 2023) OUDJHANI, Radia; CHOUIT, Ikdam
Sentiment analysis is currently gaining significant attention in domains like politics, social sciences, marketing, and economics due to the influential role of opinions in decision- making processes. This study focuses on developing a sentiment analysis system specifically for Arabic texts. Unlike traditional approaches, we explore the potential of deep learning techniques, particularly BERT, in this field of automatic language processing. By leveraging BERT's advanced capabilities, we aim to enhance the accuracy and effectiveness of sentiment analysis in Arabic texts.
DariCare Système Intelligent d’assistance médicale a distance en temps réel en utilisant la technologie IoT et l’Intelligence Artificielle
(Faculté des Sciences, 2023) BOUCHEHIT ,Rostom; SEMASSEL ,Ala Eddine
Le système DARI CARE a pour but d’améliorer de la qualité d’assistance médicale à l’échelle nationale et internationale en utilisant les technologies modernes d’Internet Of Things (IoT) combinées a l’intelligence artificielle (IA), pour fournir au patient un suivi médical rigoureux, permanent et personnalisé au sein des hôpitaux et à distance . Le système se compose de deux parties, La première partie est matérielle, constituée d’un bracelet sophistiqué équipé de multiples capteurs médicaux de pointe. Ces capteurs sont spécifiquement conçus pour mesurer et collecter des données médicales cruciales, permettantainsidesurveillerentempsréell’étatdesantédupatient.Ladeuxièmepartie est logicielle, elle se déploie dans un écosystème complet, comprenant une application Web installée au sein du centre hospitalier, ainsi que des applications sur smartphone dédiées précisément pour le patient et le médecin traitant à la fois, le tout associé à un système d’intelligence artificielle qui a pour but d’analyser les données collectées. Cette approcheintégréefavoriseunecommunicationfluideetinstantanéeentretouteslesparties concernées.
Modélisation et Simulation d’un Système IoT Pour Smart Home
(Facult´e des Sciences, 2023) DJABER ,Marouane; SEDDARI, Noureddine
Dans le passé, les humains construisaient des huttes pour assurer leur sécurité contre les éléments naturels et les prédateurs. Au fil du temps, ces huttes ont évolué en fonction des besoins humains et de la disponibilité des matériaux de construction, donnant nais- sance aux maisons que nous connaissons aujourd’hui. Les maisons modernes sont équipées d’appareils électroniques et électriques, et avec l’avènement de la domotique et d’Internet, les besoins humains ont également évolué. Ainsi, l’idée de maisons entièrement automati- sées, offrant un environnement plus confortable et sûr, a émergé. La combinaison de ces technologies avec l’intelligence artificielle conduit à l’émergence des maisons intelligentes. Ce projet vise à concevoir une maison intelligente contrôlée automatiquement par un ordinateur ou un téléphone, en utilisant une carte Arduino. L’objectif est de créer une maison qui optimise l’utilisation de l’énergie, offre un haut niveau de sécurité, privilégie le confort,facilitel’autonomiedespersonnesâgéesethandicapées,etfavoriselaparticipation sociale plutôt que la dépendance à l ’assistance. Grâce aux avancées dans les appareils embarqués, l’Internet des objets et le cloud computing, les maisons intelligentes sont capables de nouvelles fonctionnalités telles que l’interaction avec l’environnement grâce à des capteurs intégrés et des dispositifs microélectroniques, ainsi que la prise de décisions indépendantes et intelligentes.
Conception et réalisation d’un système de surveillance de personnes âgées
(Faculté des Sciences, 2023) BOUZID ,Zahra; NASRI, Rayane; Kissoum, Yacine
L'intelligence ambiante, est un concept qui consiste à intégrer la puissance informatique dans notre vie quotidienne et à notre environnement. Donc c'est une intelligence ou une informatique invisible, mais utile. L’intelligence ambiante utilise l’informatique diffuse, l’Internet des objets et l’intelligence artificielle pour faire émerger de nouvelles solutions technologiques qui facilitent le maintien à domicile des personnes âgées. L’assistance à l’autonomie à domicile passe par un processus de transformation de l’habitat en habitat intelligent. Nous proposons dans ce mémoire un système pour aider les personnes âgées dans les situations d'urgence, L’objectif du système est d'améliorer la qualité de vie et d’augmenter l'indépendance et l'autonomie des personnes âgées dans leurs activités quotidiennes. Nous développons une application mobile en utilisant la méthodologie PASSI en se basant sur les téléphones mobiles intelligents des personnes âgées et des agents ambiants et des capteurs qui détectent la consommation d'électricité et d'eau et la prise des médicaments des personnes âgées
Application de L’IOT dans un Système de Sécurité Domestique
(Facult´e des Sciences, 2023) Lannabi ,Aya.; Bouleghlem ,Sihem; Cheikh ,Mohamed.
La domotique, connue également sous le terme d'automatisation domiciliaire, suscite un intérêt croissant dans le monde entier. Elle offre la possibilité de contrôler à distance les équipements de la maison, renforce ainsi le confort de vie, en particulier pour les personnes malades, handicapés et personnes âgées. L'Internet des objets (IoT) est un autre concept essentiel de l'automatisation domiciliaire. Cette technologie permet de connecter les appareils domestiques à Internet afin de faciliter leur contrôle à distance. La sécurité domiciliaire vise à protéger la maison contre divers risques potentiels. Elle assure la tranquillité d'esprit en détectant rapidement les intrusions, les incendies et autres dangers. Notre projet se concentre sur la création d'un système automatisé intelligent visant à assurer la sécurité des personnes et à venir en aide aux patients, personnes handicapées et personnes âgées. Nous proposons un système de surveillance et de contrôle de la maison qui permet de détecter les fuites de gaz toxiques, avec une interface utilisable via une application mobile.
Système pour la prédiction des maladies de la peau.
(Faculté des sciences, 2023) Berrahal, Aymen; Bahloul Moussab, Seif el Islam; MANSOUL A.
Mise en œuvre d'un algorithme de sécurisation des données dans un réseau de capteurs sans fil.
(Faculté des Sciences, 2023) Belmeguenai ,Houssem Eddine; Mouhamed Ben Ali, Alaa Eddine; Redjimi ,Mouhamed.
La sécurisation de la communication réseau représente l'un des défis les plus importants dans les réseaux de capteurs sans fil. La plupart des protocoles de sécurité sont construits autour d'algorithmes de cryptage et d'authentification puissants. Pour atteindre les objectifs de sécurité, la gestion des clés est la première fonction fondamentale puisque les nœuds de capteurs ont besoin d'une clé commune valide pour exploiter les mécanismes de cryptographie. L'utilisation d'un algorithme de chiffrement est une méthode courante pour sécuriser les données dans ces réseaux. Dans ce travaille on a parler sur L'un de ces algorithmes : l'algorithme AES (Advanced Encryption Standard). L'intégration de l'algorithme AES avec le mode Galois/Counter (GCM) constitue une approche très efficace pour assurer une transmission sécurisée des données au sein des réseaux de capteurs sans fil. AES, un algorithme de chiffrement symétrique reconnu pour sa robustesse et son adoption généralisée, combiné à GCM, un mode de fonctionnement offrant des vérifications d'intégrité des données et une authentification, établit une base solide pour protéger les informations sensibles dans les RCSF. En utilisant AES-GCM, les RCSF peuvent se défendre contre les accès non autorisés, la manipulation des données et les tentatives de contrefaçon. L'intégrité des données transmises est assurée grâce au chiffrement authentifié fourni par GCM, qui protège non seulement contre les modifications non autorisées, mais détecte également toute tentative de manipulation. Cette combinaison établit une base de confiance solide au sein du réseau et protège la confidentialité, l'intégrité et l'authenticité des données transmises.
La reconnaissance des images par CNN (Convolutional Neural Network)
(Faculté des Sciences, 2023) DJAREDDIR, Rahma; MANSOUL, A
La reconnaissance d'images est considérée comme l'une des tâches les plus importantes et les plus complexes en intelligence artificielle et en traitement d'images. Elle implique l'utilisation d'algorithmes et de modèles pour analyser et interpréter le contenu visuel d'une image. La reconnaissance d'images trouve de nombreuses applications pratiques, notamment dans la classification d'images, la détection d'objets, la reconnaissance faciale, la reconnaissance de caractères, la vision par ordinateur, etc. Cela a conduit de nombreux chercheurs à explorer plusieurs techniques basées sur des données brutes pour la reconnaissance d’objets les au vu des caractéristiques apparentes. Ceci nous a incités à nous pencher vers une approche basée sur la reconnaissance à l’aide d’un CNN afin de reconnaitre le contenu d’une image. Cette approche est testé sur un data set d’images qui présentent plusieurs catégories d’animaux avec analyse de ces de différentes images, et pour un cas donné nous utiliserons le modèle CNN pour reconnaitre l’animal en question. Notre approche nous a permis d’atteindre un taux de reconnaissance de 98.93 %
Implémentation d’un Système de Mapping à base de Blockchain dans l’Education
(Faculté des Sciences, 2023) ATTAHER YAHAYA, Amadou Tidjani; KISSOUM ,Yacine
La technologie blockchain est dans son ère d’ascension, elle ne cesse de se propager depuis sa toute première utilisation qui est celle des cryptomonnaies. Mais grâce à ses caractéristiques innovatrices tels que la décentralisation, les protocoles cryptographiques, le système de preuve combinés aux smart contracts, elle a apporté de nouvelles possibilités au-delà des seules transactions de cryptomonnaies. Des possibilités dans de nombreux domaines, notamment dans l’éducation. Notre travail consiste en la création d’un système d’orientation des étudiants en tronc commun vers une spécialité d’étude adéquate sur la base de leurs acquis et des informations des spécialités. Ensuite nous créons un mapping des spécialités aux différents profils professionnels d’O*net pour donner à l’étudiant la possibilité de voir les potentiels profils professionnels auxquels il peut prétendre à la fin de sa formation. Nous créons ainsi un Profil Blockchain à l’étudiant pour donner un accès sécurisé et décentralisé aux Employeurs désireux de recruter de jeunes diplômés, créant par la même un lien entre les universités et les employeurs. Ainsi notre proposition est aussi une manière de concrétiser les multiples avantages que peut apporter la Blockchain à l’éducation.
Arabic Sign Language Recognition System Using Deep Learning
(Faculty of sciences, 2023) Bouakba, Oumaima; Krouma ,Nour El Houda
The aim of this thesis is to create an AI system that is capable if interpreting the user’s Arabic sign language input gestures to their matching meaning. The proposed system leverages the power of deep learning algorithms, speciﬁcally neu- ral networks, for robust and high-performance object detection and recognition. The research includes the collection and preprocessing of a large-scale dataset with diverse data. Experimental evaluations are conducted to assess the performance of the developed AI system, providing insights into the system’s accuracy and detection capabilities across diﬀerent object categories and varying environmental conditions. The thesis also investi- gates and compares other conventional techniques typically used in the domain of image recognition mainly Convolutional neural networks. The results demonstrate that the developed AI system achieves competitive object de- tection and recognition performance, with high accuracy and real-time processing capa- bilities. The system shows potential for practical deployment in various domains and for other various sign languages. Overall, this thesis contributes to the ﬁeld of computer vision by presenting an eﬀective AI system for detecting and translating Arabic sign language alphabet. The developed system paves the way for advancements in the ﬁeld of education.
Optimisation multi-objectif dans les centre de données Cloud sous contrainte d'énergie consommée
(Faculté des Sciences, 2023) Bouslama, Belkis; Djilani ,Manel; BOUAITA, Riad; LAOUAR ,Walid
Le cloud computing est un processus révolutionnaire qui a impacté sur la façon d'utiliser les réseaux. Il fournit aux clients des services et des ressources sur une base de paiement à l'utilisation. Les machines virtuelles (VM) exécutent de manière élastique les charges de travail sur les machines physiques (PM) dans les centres de données pour une plus grande flexibilité. Ces centres de données consomment d'énormes quantités d’énergie. Ce travail porte sur la problématique du placement des machines virtuelles dans le cloud. Le problème du placement des VMs étant un problème d’optimisation de complexité NP-complet avec de multiples contraintes, on a proposé une approche basée sur l’algorithme du Recuit Simulé. De plus, sachant qu’un placement optimal de VMs vise à satisfaire multiples objectifs, l’algorithme du recuit simulé a été étendu via l’intégration de l’optimum de Pareto dans lequel on cherche à obtenir un compromis entre différents objectifs contradictoires. A cet effet, deux objectifs sont mis en place dans ce travail : la consommation totale d'énergie et la violation des accords de niveaux de service (Service Level Agreement - SLA). La stratégie proposée a été implémentée sur le simulateur CloudSim Plus, l’un des simulateurs cloud les plus populaires. Les résultats de simulation montrent l’efficacité de l’algorithme utilisé notamment via l’obtention des solutions non dominées pour différents nombres de machines virtuelles.
Analyse et interprétation de la catégorisation des clients d’un mall
(Faculté des Sciences, 2023) INNAL ,Assila; MERZOUK, Abir; RAMDANE , Chafika
Dans ce travail de master, nous traitons le problème de la catégorisation de clients basé sur le clustering. Le clustering de données est une tâche fondamentale pour un grand nombre de domaines différents. Il s'agit d'une démarche très courante qui permet de mieux comprendre l'ensemble de données analysé. Ce problème peut être modélisé comme un problème d’optimisation. Pour sa résolution, nous optons pour l’algorithme de la recherche de coucou. Nous appliquons l'algorithme à un ensemble de données des clients d'un mall. Des expérimentations, des tests, des analyses et interprétations des résultats vont etre présentés pour un enrichissement du travail.
Conception et réalisation d'une Progressive Web Application pour la Gestion du service de la pédagogie au niveau de la faculté des sciences
(Faculté des Sciences, 2023) Kriba, cheima; Bahri ,Hadjer; Chikh, Ramdane
la technologie de l'information joue un rôle essentiel dans notre société moderne. Elle façonne notre façon de travailler, de communiquer, d'apprendre et de vivre. Comprendre les dernières avancées technologiques et leurs implications est crucial pour rester compétitif et s'adapter à un monde en constante évolution. Dans le cadre de la modernisation et de l'optimisation des processus de gestion du service de la pédagogie à la Faculté des Sciences, une Progressive Web App (PWA) a été conçue et réalisée. Cette PWA vise à faciliter la communication et la gestion des activités pédagogiques entre les différents acteurs impliqués, tels que les enseignants, les étudiants et l'administration. La conception de la PWA a été réalisée en prenant en compte les besoins spécifiques de la faculté et en se basant sur les meilleures pratiques en matière de développement web. L'application offre une interface conviviale et responsive, permettant ainsi aux utilisateurs d'accéder à toutes les fonctionnalités de manière intuitive, que ce soit sur un ordinateur, une tablette ou un smartphone. En conclusion, la conception et la réalisation de cette Progressive Web App ont apporté une solution innovante et efficace pour la gestion du service de la pédagogie à la Faculté des Sciences. Cette PWA a considérablement amélioré la communication et la gestion des activités pédagogiques, offrant ainsi une expérience utilisateur optimale aux enseignants et aux étudiants.
CONCEPTION ET REALISATION D’UNE APPLICATION PWA POUR E- EMPLOYMENT
(Faculté des Sciences, 2023) MEDIOUNI, Amina; LATRECHE ,Zina; CHIKH ,Ramdane
Aujourd'hui, l'informatique a atteint une prodigieuse évolution technologique dans différents domaines (réseaux informatiques, bases de données, WEB, etc.). Cette évolution est nécessaire pour remédier aux problèmes rencontrés dans la vie actuelle. En effet, le web a rigoureusement changé la disponibilité en ligne des données et la quantité de l’information électronique échangée. Il a révolutionné l’accès à l’information et la gestion des connaissances dans les grands organismes. Le recrutement électronique (les sites de recherche d’emplois) est l’une des applications typiques d’une telle approche de gestion de la connaissance à travers le web. Internet a prouvé que les méthodes de recrutement classiques qui utilisent les annonces d’emploi dans les journaux et les magasins, qui sollicitent les agences de recrutement sont trop lentes, chères et insuffisantes dans leurs capacités de fournir des candidats de haute qualité dans les plus brefs délais. C’est dans ce contexte que se situe notre travail, à savoir, la conception et la transformation d'un portail d'emploi en ligne en une application PWA destiné à la fois aux demandeurs d'emplois et aux entreprises souhaitant recruter, en fournissant un service de recherche d'une nouvelle opportunité d'emploi en adéquation avec les qualifications du demandeur, et fournit également la possibilité aux entreprises souhaitant recruter de rechercher le candidat approprié
Dissémination des messages d'urgences dans les réseaux VANET par le biais du Protocole SCTP
(Faculté des Sciences, 2023) Belbali ,Ahlem; Mechehoud ,Fatima Zahra; Remichi ,A
Les réseaux ad hoc véhiculaires (VANETs) permettent le partage de différents types de données entre les véhicules, de manière collaborative. Dans ce mémoire nous nous intéressons aux applications de sûreté et de sécurité routière, dédiées à l’échange des informations sur l’état de l’environnement routier. L’objectif principal de ce travail vise à disséminer des messages d’urgences en temps réel par le biais du mécanismes de QOSservices différenciés (DiffServ). nous intégrons un mécanisme de gestion des files d’attentes en mode Priority Queuing au niveau du protocole SCTP afin de gérer ses différent Flux. Les résultats prometteurs de nos simulations réalisées avec le simulateur OMNET++ ont démontré une amélioration concernant la délivrance des messages d'alerte en fonction de la densité du réseaux (le nombre de nœud mobile) , et de la vitesse des nœuds (véhicules)
La sélection des services web à base de QoS.
(Faculté des Sciences, 2023) ZARZOUR, FEDOUA
Le marché de commercialisation des services Web sur internet ne cesse d’augmenter, ce qui résulte en un nombre de plus en plus croissant de services offrant des fonctionnalités équivalentes. De ce fait, la sélection d’un service web approprié pour une tâche particulière est devenue un défi difficile pour l’utilisateur. Cependant, ces services diffèrent dans leurs qualités de services (QoS). Ces dernières deviennent alors cruciales pour l’utilisateur, car elles permettent de l’aider à choisir parmi les services Web qui sont fonctionnellement équivalents. De plus, il devient difficile de satisfaire l’exigence complexe d’un utilisateur par juste un seul service web individuel ou atomique, ce qui a conduit les concepteurs à composer les services Web existants. Par conséquent, la sélection n’est plus le simple choix d’un seul service atomique parmi tant d’autres pour une seule tâche, mais la sélection devient une opération complexe qui consiste à combiner un ensemble de services choisis pour chaque tâche, afin de former la composition qui satisfait au mieux les critères QoS de l’utilisateur. Le problème est dans la sélection de ces services Web est comment distinguer le service qui répond aux exigences de l’utilisateur à partir de plusieurs services sur la base des besoins fonctionnels et/ou non-fonctionnels. Le but de notre travail est de pouvoir sélectionner le meilleur service Web qui répond aux exigences de qualité de service attendues par le client.
Conception et réalisation d’une application web et mobile pour Ecole Normale de l'Enseignement Technologique Skikda-ENSET-
(Faculté des Sciences, 2023) Kerbouche, Rayene; Marsa, Louiza; Laroum ,toufik
Ce projet de fin d'étude aboutit à une application web et mobile dédiée à l'Ecole Normale de l'Enseignement Technologique Skikda-ENSET. Cette application simplifie les processus administratifs, réduit les déplacements physiques et améliore la communication entre les enseignants et les étudiants, offrant ainsi une plateforme pratique et efficace pour la consultation d'annonces, la gestion des recours et la proposition des thèmes des projets de fin d'études.
Développement d’un système de diagnostic médical du diabète à l’aide d’algorithmes d’apprentissage automatique
(Faculté des Sciences, 2023) Boussekine, Marwa; Bouaita ,Samah; Adel, Lahsasna
Le diabète est un problème majeur de santé mondiale, causant des millions de décès chaque année et entraînant diverses complications. La prévalence du diabète ne cesse d'augmenter, notamment dans les pays à faible et moyen revenu. Cette étude vise à développer un système de diagnostic précis du diabète en utilisant l'apprentissage automatique. L'objectif est d'identifier l'algorithme de classification le plus précis parmi huit algorithmes couramment utilisés, à savoir les Réseaux de Neurones Artificiels (ANN), les Machines à Vecteurs de Support (SVM), le classifieur Naïf de Bayes, les Arbres de Décision, les Forêts Aléatoires, le Bagging, l'AdaBoost et les k-Plus Proches Voisins (KNN). L'étude utilise l'ensemble de données sur le diabète de Pima pour évaluer les performances de ces algorithmes. L'algorithme sélectionné est ensuite utilisé pour développer un système de diagnostic efficace. De plus, l'étude vise à identifier les caractéristiques les plus importantes liées à la classification du diabète afin de fournir des informations sur les facteurs de risque du diabète. Les résultats montrent que la Forêt Aléatoire atteint la plus haute précision de classification et est choisie pour la phase de déploiement. Le système de diagnostic développé diagnostique avec précision les nouveaux patients et identifie les facteurs les plus importants dans la classification du diabète, tels que la concentration de glucose, l'indice de masse corporelle (IMC) et l'âge. Cette recherche contribue à la détection du diabète, ce qui peut aider les professionnels de la santé à fournir le traitement approprié du diabète et à atténuer le risque de développer la maladie pour les personnes non diabétiques en contrôlant les facteurs de risque significatifs associés au diabète.

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