Repository logo
  • English
  • Català
  • Čeština
  • Deutsch
  • Español
  • Français
  • Gàidhlig
  • Italiano
  • Latviešu
  • Magyar
  • Nederlands
  • Polski
  • Português
  • Português do Brasil
  • Suomi
  • Svenska
  • Türkçe
  • Tiếng Việt
  • Қазақ
  • বাংলা
  • हिंदी
  • Ελληνικά
  • Yкраї́нська
  • Log In
    New user? Click here to register.Have you forgotten your password?
Repository logo
  • Communities & Collections
  • All of DSpace
  • English
  • Català
  • Čeština
  • Deutsch
  • Español
  • Français
  • Gàidhlig
  • Italiano
  • Latviešu
  • Magyar
  • Nederlands
  • Polski
  • Português
  • Português do Brasil
  • Suomi
  • Svenska
  • Türkçe
  • Tiếng Việt
  • Қазақ
  • বাংলা
  • हिंदी
  • Ελληνικά
  • Yкраї́нська
  • Log In
    New user? Click here to register.Have you forgotten your password?
  1. Home
  2. Browse by Author

Browsing by Author "Zouiten ,Abdelhak"

Now showing 1 - 1 of 1
Results Per Page
Sort Options
  • No Thumbnail Available
    Item
    Conception et Développement d’une Application OCR-OMR : Correction Automatique des Examens à base de QCMs comme Etude de Cas
    (Faculté des Sciences, 2025) Lemchema ,Mounir; Zouiten ,Abdelhak; Mawloud ,MOSBAH
    Au sein de l’université, les examens constituent le moyen standard pour évaluer les étudiants après un semestre d’étude. La correction des examens semble être une tâche dure et fastidieuse surtout pour les promotions de première année tronc-commun où il y a un nombre volumineux des étudiants. Pour cette raison, aller dans le sens des examens à base des QCM, où la correction devient seulement une vérification par rapport au corrigé type, est un raisonnement devant être adopté par les enseignants, de nos jours, pour simplifier la tâche de correction d’une part, et rendre la phase de réponse plus facile aux étudiants, surtout ceux qui sont faibles à la langue d’étude, d’autre part. L’objectif de ce mémoire de fin d’études est de concevoir et de mettre en oeuvre une application informatique permettant de corriger les copies d’examen automatiquement, reconnaitre les noms des étudiants sur les copies, et remplir les notes sur la plateforme d’évaluation en générant un fichier en format Excel. Notre application s’inscrit alors dans le cadre de la reconnaissance automatique du manuscrit en reconnaissant les noms des étudiants, leurs groupes associés, ainsi que les réponses correctes. Nous procédons alors à appliquer les différentes étapes du processus de reconnaissance de la phase de prétraitement qui englobe la binarisation et la segmentation automatique, jusqu’à l’étape de reconnaissance des noms des étudiants, leurs groupes associés, ainsi que les réponses correctes. Dans le but de simplifier les tâches à effectuer par notre application, on exige un certain modèle de la copie d’examens afin de limiter l’espace où l’étudiant est invité à cocher la bonne réponse

DSpace software copyright © 2002-2025 LYRASIS

  • Cookie settings
  • Privacy policy
  • End User Agreement
  • Send Feedback