Browsing by Author "Zeghida , Djamel"
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Item Conception et réalisation d’un module ERP pour la gestion des prestations liées aux escales au sein de l’EPS(Faculté des Sciences, 2024) Satouh , Abd El Madjid; Bourendous , Mohamed Salah; Zeghida , DjamelL’objectif de ce mémoire est de concevoir et réaliser un module ERP pour la gestion et le suivi des prestations liées aux escales des navires, c’est le résultat d'une étude approfondie d’un système existant lors de notre stage à l’Entreprise Portuaire Skikda. Nous avons utilisé le langage de modélisation UML pour la conception, et pour la programmation nous avons choisi Odoo comme un progiciel open-source avec le langage python qui respecte le modèle de conception MVC, ainsi que PostgreSQL en tant que système de gestion de base de données.Item Conception et réalisation d’une application de correction automatique des copies d’examen QCM(Faculté des Sciences, 2025) Benhamidcha , Romaissa; Hammouda , Khawla; Zeghida , DjamelDans le contexte actuel de la digitalisation de l’enseignement et de la massification des évaluations, la correction manuelle des copies d’examen à choix multiples (QCM) représente un défi important en termes de temps, d’efficacité et de fiabilité. Face à ces contraintes, il devient essentiel de concevoir des solutions automatiques capables de traiter rapidement et avec précision de grandes quantités de copies scannées. Notre projet s’inscrit dans cette dynamique en proposant un système complet de correction automatique de QCM reposant sur les techniques avancées de vision par ordinateur et d’intelligence artificielle, notamment les réseaux de neurones convolutifs (CNN). Ces derniers, largement utilisés dans la reconnaissance d’images, sont particulièrement adaptés pour détecter et interpréter les réponses cochées ainsi que les informations manuscrites (nom, prénom, matricule) inscrites dans des grilles prédéfinies. L’objectif principal de ce projet est de développer une application robuste, intuitive et efficace qui permet de : - Numériser automatiquement des copies d’examen au format PDF ou image, - Extraire les réponses aux questions via détection des cases cochées, - Identifier les candidats à partir des zones d’identité manuscrite, - Corriger les copies selon un barème défini et générer les résultats au format Excel et PDF, - Fournir des statistiques détaillées sur les performances des étudiants. En combinant des approches classiques de traitement d’image avec la puissance des CNN pour la reconnaissance des caractères isolés, notre système vise à automatiser l’ensemble du processus de correction tout en garantissant un haut niveau de fiabilitItem Traducteur de la langue des signes Algérienne (LSA)(Faculté des Sciences, 2025) Guelouat , Amani; Sad Djaballah , Lina; Zeghida , DjamelLe traducteur de langue des signes est l’une des innovations numériques les plus remarquables de notre époque. Il constitue un outil technologique avancé visant à briser les barrières de communication entre les personnes sourdes et muettes et le reste de la société. Cette technologie cherche à favoriser l’inclusion des personnes atteintes de déficience auditive dans la vie quotidienne. Notre projet vise à développer une application capable de traduire la Langue des Signes Algérienne (LSA) en mots écrits et en paroles audibles, en s'appuyant sur des techniques d’intelligence artificielle et de vision par ordinateur. Le système repose sur des réseaux de neurones appelés Long Short-Term Memory (LSTM), un type avancé de réseaux neuronaux récurrents, capables de traiter des mouvements de main séquentiels et complexes tout en en comprenant le contexte temporel. Ce traducteur se concentre sur la reconnaissance précise et l’analyse temporelle des gestes afin de les convertir instantanément en texte ou en parole, facilitant ainsi la communication entre les personnes sourdes et leur entourage.Item Une approche basée Agent pour le clustering(Faculté des Sciences, 2022) Ouaddah, Ilhem; Sarroub ,Bouchra; Zeghida , DjamelOn est envahi, au quotidien, d’une masse immense de donnée, traitée par des systèmes complexes et consommateurs en terme de temps et d’espace. L’extraction de connaissances et de savoir de ces données et l’analyse du résultat de cette extraction demandent l’utilisation de techniques et méthodes capables de s’adapter aux natures et aux exigences dures et changeantes de ces traitements. Le clustering de données est l’une de ces techniques défiées et classées comme problèmes NP-difficiles. La résolution de ces derniers, est hors de portée des méthodes exactes et exige le recours à des techniques approximatives. Pour rester compétitif et afin de réussir un clustering performant et de qualité, on ne cesse d’utiliser de nouveaux approches ou de combiner des existants travaux. Le but de ce travail est d’améliorer les résultats des algorithmes de clustering utilisant une approche basé sur les systèmes multi-agents. Pour réaliser cet objectif. Les variantes proposées ont été implémentées dans une application bureau Java qui est utilisée pour faire le clustering des données en dataset du fichier texte introduits ou crée par l’utilisateur.Item Une approche basée Clustering pour le problème d'emploi du temps des du temps des cours universitaires(Faculté des Sciences, 2022) Boutelala , Meissoune ; Bounoura , Amina ; Zeghida , DjamelLe problème d’emploi du temps peut être vu comme une instance des problèmes d’ordonnancement des tâches, et il est considéré comme un problème incontournable dans tous les domaines. Nous parlerons des problèmes d'emploi du temps des cours universitaires, ces problèmes se produisent dans toutes les universités et sont renforcés chaque année par les praticiens. La construction d’emploi du temps des cours universitaires consiste à organiser des rencontres (des séances de cours, de TD et de TP) entre les enseignants et les étudiants dans des salles de différentes catégories (Amphithéâtres, salles de TD et salle de TP) et durant des périodes hebdomadairement fixes. Dans ce travail, nous nous intéressons à la résolution automatique du problème d’emploi du temps universitaire. Pour ce fait, nous proposons une approche basée clustering pour le problème d’emploi du temps des cours universitaires.