Browsing by Author "SEDDARI , Noureddine"

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    Simulation a base d' un système de contrôle de processus industriels
    (Faculté des Sciences, 2022) Gharssallah , Mohamed Nadjib; Gherairia , Mohamed Amine; SEDDARI , Noureddine
    La simulation à base d'agents ou encore Multi-Agents s'impose de plus en plus pour son efficacité et sa simplicité. En effet, ce type de simulation offre, au contraire des autres types, la possibilité de représenter directement les entités simulées, leurs comportements et leurs interactions sans avoir recours aux équations mathématiques. Ce travail est une contribution dans ce sens, le but est de proposer un modèle à base d'agents AUML pour simuler les systèmes complexes industriels. Ce dernier présente le problème de la complexité, qui peut être maîtrisé avec l'approche des Systèmes Multi-Agents(SMA). Notre modèle est validé par une étude de cas du processus de de déshydratation. Cette dernière est consolidée par une simulation faite dans plateforme multi-agents JADE.
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    Une approche basée sur l'IA pour la gestion budgétaire
    (Faculté des Sciences, 2024) SLIMANE TICH TICH , Khaled; SEDDARI , Noureddine
    L'application de gestion budgétaire représente une avancée significative dans le domaine de la technologie financière, intégrant l'intelligence artificielle pour fournir aux utilisateurs des outils avancés de planification et de gestion financière. Ce projet de mémoire explore comment l'application utilise l'IA pour offrir des recommandations personnalisées basées sur les comportements, préférences et données financières des utilisateurs, facilitant ainsi la gestion du budget, des dépenses et l'établissement d'objectifs financiers. Conçue pour être conviviale, l'application propose des interfaces intuitives et des visualisations interactives telles que des graphiques dynamiques, permettant aux utilisateurs de suivre facilement leurs dépenses, surveiller leurs revenus et analyser les tendances financières Ce projet de mémoire met également en lumière l'évolution continue de l'application à travers des mises à jour régulières basées sur les retours des utilisateurs et les analyses AI. Pour l'avenir, il envisage d'approfondir les capacités prédictives de l'IA, d'automatiser davantage la gestion des dépenses et d'intégrer de nouvelles technologies pour optimiser la gestion financière.