Browsing by Author "SALHI, Roumeissa"

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    Contrôle du temps durant tout le cycle de vie de projets
    (Université 20 Août 1955-Skikda, 2022-02-06) SALHI, Roumeissa; MESSAOUDI, Karima
    Le retard est l‟un des problèmes les plus enregistrés, les plus graves et largement rencontrés dans les projets de construction à travers le monde, et il est devenu endémique en Algérie. Malgré l‟effort réalisé par l‟État Algérien dans le secteur de construction, les besoins restent loin d‟être satisfaits ; non pas par manque de moyen ou de volonté mais pour des délais de réception majoritairement manqués. Identifier les dysfonctionnements qui peuvent entraver le bon déroulement de projet et qui influent sur le délai, s‟avère être l‟axe principal de notre recherche, ainsi de connaitre l‟impact de ces derniers afin de prendre les mesures nécessaires pour rattraper les retards et arriver à une bonne maitrise et une meilleure gestion de délais. De nombreuses, approches (la recherche bibliographique, l‟enquête par questionnaire, les interviews et la collecte des données numériques concernant les projets) et méthodes statistiques (telles que : l‟indice de fréquence IF, l‟indice de gravité IG, l‟indice d‟importance IIMP, l‟indice d‟importance relative IIR, le test ANOVA à un facteur, le test t de Student, le test du Khi-2, l‟analyse factorielle, le SMART-PLS et la régression linéaire RL) ont été utilisés pour atteindre ces objectifs et répondre à notre problématique. Les principaux facteurs de ces retards ainsi que leurs majeurs effets ont été identifiés et ensuite des mesures d‟atténuation de ces derniers ont été proposées, de plus la relation entre les différents groupes d‟effets a été mesurée et un modèle structurel qui décrit la relation entre ces groupes a été développé. Le contrôle de délais a été également investigué dans notre recherche par le biais d‟une analyse bibliométrique et différente méthodes de planification et du contrôle de délais ont été présentées. En outre, un modèle de prévision de la durée a été développé utilisant la régression linéaire multiple, et les tests statistiques montrent que le modèle proposé est approprié et peut-être utilisés par les praticiens dans les projets de construction pour estimer la durée de projet