Browsing by Author "RAMDANE ,Ahmed"

Now showing 1 - 1 of 1
  • Thumbnail Image
    Item
    DETECTION ET DIAGNOSTIC DES DEFAUTS DANS LES MACHINES ELECTRIQUES
    (université 20 aout 1955- skikda, 2020-07-07) RAMDANE ,Ahmed; SAAD ,Salah
    De nombreux travaux de recherche ont été menés sur l’axe de diagnostic des défauts dans les machines électriques, avec l’utilisation de plusieurs méthodes et techniques. Dans notre thèse, nous avons proposé une nouvelle approche pour le diagnostic des défauts dans un moteur asynchrone par l’utilisation de la méthode des réseaux Bayésiens. La méthode des réseaux Bayésiens est une méthode graphique probabiliste. En premier lieu, nous avons identifié et codifié les variables à diagnostiquer dans le moteur asynchrone (Défaut – Nature – Cause). En second lieu, nous avons construit deux structures de réseaux bayésiens relatives respectivement aux défauts statoriques et aux défauts rotoriques dans le moteur asynchrone. Cette construction est un ensemble de liaisons directes entre les trois variables déjà identifiés. En dernier lieu, nous avons calculé les probabilités d’avoir un défaut par élément : une probabilité à priori déterminée à partir des fiches d’intervention sur le moteur (Historique de 10 ans dans notre étude), une probabilité conditionnelle (conséquence par rapport à la cause : vraisemblance) et une probabilité à postériori résultante. Les résultats trouvés par l’utilisation de notre approche bayésienne (73,70% de défauts rotoriques et 39,92% de défauts statoriques dans un moteur asynchrone de 90 kW) ont confirmé l’hypothèse qui dise que les gros moteurs peuvent rencontrer des défauts rotoriques plus que ceux statoriques. Ils sont aussi faciles à exploiter et ils vont aider les agents de maintenance et précisément les agents des méthodes et de préparation des travaux, à la prise de décision