Browsing by Author "Otmani Amira"

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    Analyses statistiques des accidents professionnels au port de Skikda avec modélisation par le réseau de neurone artificiel
    (Institut des sciences et techniques Appliquées.univ-skikda, 2025-06-30) Boughazi Mohammed Elamin; Boulebnane Mohamed Ali; Otmani Amira
    Cette recherche s’inscrit dans le champ de la sécurité professionnelle appliquée aux environnements portuaires, avec une attention particulière portée au port de Skikda. Face à la fréquence élevée des accidents du travail dans ce secteur stratégique, notre étude vise à proposer une solution intelligente de prédiction, basée sur l’analyse de données historiques réelles et synthétiques. L’un des objectifs fondamentaux était la construction d’un profil de risque pour chaque travailleur, intégrant des variables telles que l’âge, l’ancienneté, la fonction, la zone de travail, le moment de l’incident, et le type de blessure. À partir de ces profils, nous avons entraîné et comparé trois modèles d’apprentissage automatique (SVM, Random Forest, MLP) afin d’estimer non seulement la probabilité d’un accident, mais aussi le degré de gravité potentiel. Une application complète baptisée Accident Prediction Application a été développée en Python avec une interface intuitive en Streamlit. Elle permet : • L’importation ou la génération automatique de données, • L’entraînement des modèles sur les données historiques, • L’affichage des résultats prédictifs (classe accident/non-accident + niveau de gravité), • L’interprétation visuelle des facteurs les plus influents dans chaque prédiction. Résultats principaux : • Le modèle SVM a démontré les meilleures performances en termes de précision et de généralisation. • Le système permet de générer des profils personnalisés de travailleurs à haut risque, contribuant ainsi à des stratégies de prévention ciblées. • L’outil offre également une interprétation graphique des risques, facilitant la prise de décision pour les responsables HSE.
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    Titre du projet : Bureau d’étude universitaire en hygiène, sécurité industrielle et environnement « Safe Vision »
    (Université du 20 Août 1955-SKIKDA. Institut des Sciences et Techniques Appliquées (ISTA-Skikda), 2024-10-20) Slamene abir; Djerou nadjla; Chelli rayane; Boulghab chaima; Innal Fares; Otmani Amira; Omeiri Hanane
    La création du bureau d’études Safe Vision est le fruit d'un processus de réflexion et de découverte pendant cinq années de spécialisation en hygiène et sécurité industrielle, soulignant l'importance des études pour assurer la sécurité des employés. Face à des bureaux d'études souvent centrés sur des données anciennes et des aspects financiers, ce projet vise à établir un bureau d'études universitaire en hygiène, sécurité industrielle et environnement à l'Université du 20 Août 1955 Skikda, le premier de son genre en Algérie. Safe Vision favorisera une collaboration entre experts, étudiants et enseignants, et encouragera le développement des compétences des étudiants à travers des formations.