Browsing by Author "Medoued, Ammar"

Now showing 1 - 2 of 2
  • Thumbnail Image
    Item
    Détection et Diagnostic des Systèmes à Energie Renouvelable application " Eolienne "
    (Université - 20 Août 1955 - Skikda, 2020) OUANAS, Ali; Medoued, Ammar
    Au cours des vingt dernières années, la capacité éolienne mondiale a augmenté rapidement avec une puissance installée estimée à environ 433 gigawatts en 2015. L'énergie éolienne a fourni le plus d’électricité par rapport aux autres énergies renouvelable, il représente la moitié de la croissance mondiale de l’électricité. Les enjeux pour rendre cette énergie compétitive aux autres sources classiques c’est de réduire les couts de maintenances inattendues des composants d'éoliennes. A travers une revue riche de la littérature sur la thématique de diagnostic des défauts des systèmes éoliens, nous avons orienté notre travail, concernant la première partie de notre thèse en l’occurrence le diagnostic, vers la détection du défaut de pignon de la boite de vitesse, les défauts des roulements, les défauts déséquilibre des phases statoriques et les défauts de cassures de barres rotoriques du moteur à induction utilisé dans la configuration électrique du système positionnement . A cette fin, nous avons étudié la forme théorique du signal de vibration du pignon de la boite de vitesse d’une éolienne de 3MW (sain et avec défaut) pour déterminer la forme spectrale et les composantes fréquentielles générées par le défaut. L’analyse spectrale d’un défaut réel a montré qu’il y a un nombre important des bandes latérales qui font face à la détection. Une technique alternative a été introduite pour surmonter les problèmes de l’utilisation du signal de vibration. Les résultats de cette approche concernant la détection et la classification sont très satisfaisants. Le mécanisme de positionnement a occupé une très grande importance dans la chaine de conversion de l’énergie du vent en électricité. Son rôle et de maintenir la nacelle face au vent. La configuration électrique qui utilise le moteur à induction est largement exploitée. Les techniques de détection des différent types de défaut qui peut nuire au fonctionnement de ce mécanisme répondent aux diverses difficultés et contraintes rencontrées lors du diagnostic, tels que le niveau de charge et les perturbations de la source d’alimentation. En revanche, cette technique est applicabl
  • Thumbnail Image
    Item
    Stratégie de commande d’un système d’énergie renouvelable connecté au réseau
    (Université 20 Août 1955 - Skikda, 2026) Noussaiba, MENNAI; Medoued, Ammar
    Le secteur énergétique mondial est confronté à des défis majeurs en raison de la demande croissante en électricité et des impacts environnementaux des combustibles fossiles, ce qui accélère l'adoption de sources renouvelables telles que les systèmes photovoltaïques (PV) connectés au réseau. Cependant, ces systèmes introduisent des complexités telles que la distorsion harmonique et l'instabilité des électroniques de puissance, en particulier dans des conditions environnementales variables. Ainsi, les tests pratiques sur ces systèmes sont souvent difficiles, voire impossibles, en raison de la nature destructrice de nombreux scénarios. Par conséquent, les études existantes reposent fréquemment sur des modèles simplifiés ou génériques qui négligent non seulement une modélisation détaillée du système, mais aussi la validation des stratégies de commande dans des conditions réelles, y compris la vérification de la conformité aux normes de réseau telles que IEEE 929-2000, IEEE 519-1992 et EN 50160. Cette thèse comble ces lacunes en développant un modèle complet et une stratégie de commande pour un système PV connecté au réseau de 1 MW, basé sur des données réelles provenant de la centrale PV de 15 MWc d’Oued El Kebrit à Souk Ahras, Algérie. Le modèle proposé adopte une topologie à deux étages comprenant un réseau photovoltaïque — représenté par le modèle à diode unique avec estimation itérative des paramètres —, un convertisseur DC-DC de type boost avec suivi du point de puissance maximale (MPPT) basé sur la conductance incrémentale, et un onduleur triphasé à source de tension (VSI) utilisant la modulation de largeur d’impulsion sinusoïdale (SPWM). L’intégration au réseau est facilitée par un filtre LCL à amortissement passif et une boucle à verrouillage de phase en référentiel synchrone (SRF-PLL), tandis que la stabilité du système est assurée par des contrôleurs PI à double boucle réglés selon la méthode de l’optimum symétrique. Les paramètres de la ligne de transmission sont dérivés analytiquement pour reproduire les conditions de la centrale. Le modèle, implémenté dans MATLAB/Simulink, a été testé dans des conditions d’essai standard (STC), sous des variations soudaines d’irradiance et dans des scénarios d’exploitation réels. Les résultats démontrent des performances robustes, avec un rendement global de conversion dépassant 96 %, un facteur de puissance unitaire et des niveaux de distorsion harmonique (THDi < 1,5 %, TDD < 1,2 %) largement conformes aux limites prescrites. La validation par rapport aux données mesurées dans une centrale opérationnelle le 2 mai 2024 a confirmé la précision du modèle, avec un rendement simulé de 97,01 % correspondant étroitement à la valeur expérimentale de 95,89 %. Cette étude présente le premier modèle validé de système PV à grande échelle pour l’Algérie et offre non seulement une représentation précise de la centrale réelle, mais également un outil puissant de conception et d’analyse pour les recherches futures sur les systèmes PV à grande échelle