Browsing by Author "MAZOUZI ,Smaine"

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    Détection de Spam par les Techniques de L' intelligence Artificielle( iA)
    (Faculté des Sciences, 2024) BALASKA , Zahia; KHALDI, Sabrina; NAFIR, Abdenacer; MAZOUZI ,Smaine
    Au cours des dernières décennies, l'utilisation du courrier électronique s'est généralisée, entraînant des spams ou des messages frauduleux. L'intelligence artificielle (IA) et surtout le Machine Learning est une solution prometteuse pour classer ces messages en deux catégories : les messages SPAM et les HAM. Cependant, cette approche de classification montre des performances insatisfaisantes en raison du faible taux de réussite de la classification des messages valides. Dans ce travail, nous allons expérimenter quelques modèles les plus utilisés pour la classification de texte ces dernières années et découvrir quel modèle est le meilleur pour résoudre ce problème.
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    Méthodes basées apprentissage automatique pour la détection de spams en messagerie électronique
    (Faculté des Sciences, 2024) BOUZNAD, Chafia; MAZOUZI ,Smaine
    Dans ce projet de mémoire de master en RCD (Réseaux et Systèmes Distribués), nous avons mené une étude expérimentale pour identifier le meilleur classifieur pour la détection de spam. Nous avons évalué plusieurs classifieurs, notamment le classifieur bayésien naïf, les machines à vecteurs de support (SVM), les arbres de décision, les forêts aléatoires et les réseaux neuronaux, en comparant leur précision et leurs temps d'exécution.