Browsing by Author "Louracia, Amina"

Now showing 1 - 1 of 1
  • Thumbnail Image
    Item
    Étude et Mise en OEuvre des Protocoles de Routage SEP, SEP-PSO et SEP-BPSO dans les Réseaux de Capteurs sans Fil
    (Faculté des Sciences, 2025) Boudjema ,Meriem; Louracia, Amina; Mohammed ,Redjimi
    Les réseaux de capteurs sans fil (RCSF) constituent une technologie clé pour la surveillance, la collecte et la transmission de données dans des environnements variés grâce à leur déploiement flexible et leur capacité d’auto-organisation. Leur adoption croissante dans des applications critiques (environnement, santé, industrie, sécurité) s’explique par leur simplicité de mise en oeuvre et leur potentiel d’innovation. Cependant, ces réseaux font face à des défis majeurs, notamment la gestion de l’énergie, la sécurité, la mobilité imprévisible des noeuds, l’agrégation des données et la conception de protocoles de routage efficaces. L’autonomie énergétique, en particulier, demeure un enjeu central, car la durée de vie du réseau dépend fortement de l’optimisation de la consommation des noeuds, souvent déployés dans des zones hostiles ou difficilement accessibles. Dans ce contexte, ce mémoire s’intéresse à l’optimisation du routage pour améliorer la durée de vie des RCSF. Nous étudions et comparons trois protocoles de routage : PSO (Particle Swarm Optimization), BPSO (Binary Particle Swarm Optimization) et SEP (Stable Election Protocol). PSO et BPSO sont des méta-heuristiques inspirées du comportement collectif, permettant une sélection optimisée des chefs de clusters, tandis que SEP est un protocole hiérarchique conçu pour les réseaux hétérogènes. L’objectif est d’analyser leur impact sur la consommation énergétique, la stabilité du réseau et l’efficacité de la transmission des données. Pour cela, nous avons implémenté ces protocoles sous MATLAB et mené une série de simulations comparatives. Les résultats montrent que les approches basées sur les méta-heuristiques (PSO et BPSO) surpassent le protocole SEP en termes de gestion énergétique et de durée de vie du réseau, grâce à une meilleure répartition de la charge entre les noeuds et une sélection plus judicieuse des chefs de clusters. Le protocole BPSO, en particulier, s’avère adapté à la nature binaire de la sélection des chefs, offrant ainsi une performance accrue. Cette étude met en évidence l’importance de l’intégration d’algorithmes d’optimisation intelligents dans la conception des protocoles de routage pour les RCSF, ouvrant la voie à des réseaux plus robustes, autonomes et économes en énergie.