Browsing by Author "LAOUAR ,Walid"

Now showing 1 - 3 of 3
  • Thumbnail Image
    Item
    Conception et réalisation d’une application web et mobile pour la publication d'annonces immobilières dans la ville de Collo.
    (Faculté des Sciences, 2024) LEMRADJI , Romeisa; LAOUAR ,Walid
    Ce projet de fin d'études consiste à concevoir une application web et mobile visant à faciliter la publication d'annonces de vente et de location de maisons. L'application fournit une plateforme centralisée aux utilisateurs pour publier et rechercher des propriétés de manière organisée et ordonnée. Les propriétaires de maisons peuvent créer des comptes et publier des annonces directement, tandis que les autres utilisateurs peuvent facilement rechercher et parcourir les offres. L'objectif de l'application est de fournir une expérience utilisateur excellente et facile à utiliser, ce qui aide à attirer un grand nombre d'utilisateurs et à augmenter l'efficacité de la publication et de la recherche de propriétés.
  • Thumbnail Image
    Item
    L’algorithme d’optimisation de fourrage des Raies Manta pour le placement des machines virtuelles des data center des cloud
    (Faculté des Sciences, 2022) BELMEGUENAI ,Yasmine; LAOUAR ,Walid; BOUAITA ,Riad
    Le Cloud Computing est une technologie qui fournit aux utilisateurs un accès aux capacités de traitement et de stockage depuis leurs ordinateurs. Ces capacités constituent des grands serveurs placés dans des dépôts à distance et accessibles via le réseau Internet. Ces centres des données sont constitués de nombreux serveurs et consomment une énorme quantité d’énergie, ce qui exige aux fournisseurs Cloud d’avoir des mécanismes pour optimiser le placement des machines virtuelles dans ces serveurs. La virtualisation est une technique qui permet d’installer plusieurs systèmes d’exploitation dans un seul serveur. Cette opération réduit le nombre de serveurs en marche, et permet donc de minimiser la consommation d’énergie. L’optimisation de l’énergie consommée est très importante vu son impact significatif sur les dépenses et donc sur les revenues des fournisseurs d’une part, et sur les performances d’utilisation des ressources pour les clients d’autre part. Sachant que la minimisation de l’énergie consommés dans les centres de données Cloud est un problème d’optimisation de complexité NP-Complet, plusieurs techniques ont été adopté dans la littérature. Dans ce travail, nous proposons une nouvelle technique basée sur un nouvel algorithme bio-inspiré appelé "Optimisation de l’alimentation des Raies Manta" (MRFO : Manta Ray Foraging Optimization). Cet algorithme a été proposé récemment afin de résoudre les problèmes d’optimisation pour les applications d’ingénierie. Cependant, à notre connaissance, il n’est jamais utilisé pour résoudre le problème de placement des machines virtuelles dans le Cloud. A cet effet, le présent travail utilisera l’algorithme MRFO pour la première fois afin d’optimiser le placement des Virtuelles Machines (VMs) dans les centres de données Cloud en minimisant particulièrement l’énergie consommée. La stratégie proposée a été implémenté sur le simulateur CloudSim plus, un simulateur Cloud le plus reconnus. Les résultats de simulation montrent l’efficacité de l’algorithme proposé par rapport à d’autres approches notamment Random et Round Robin.
  • Thumbnail Image
    Item
    Optimisation multi-objectif dans les centre de données Cloud sous contrainte d'énergie consommée
    (Faculté des Sciences, 2023) Bouslama, Belkis; Djilani ,Manel; BOUAITA, Riad; LAOUAR ,Walid
    Le cloud computing est un processus révolutionnaire qui a impacté sur la façon d'utiliser les réseaux. Il fournit aux clients des services et des ressources sur une base de paiement à l'utilisation. Les machines virtuelles (VM) exécutent de manière élastique les charges de travail sur les machines physiques (PM) dans les centres de données pour une plus grande flexibilité. Ces centres de données consomment d'énormes quantités d’énergie. Ce travail porte sur la problématique du placement des machines virtuelles dans le cloud. Le problème du placement des VMs étant un problème d’optimisation de complexité NP-complet avec de multiples contraintes, on a proposé une approche basée sur l’algorithme du Recuit Simulé. De plus, sachant qu’un placement optimal de VMs vise à satisfaire multiples objectifs, l’algorithme du recuit simulé a été étendu via l’intégration de l’optimum de Pareto dans lequel on cherche à obtenir un compromis entre différents objectifs contradictoires. A cet effet, deux objectifs sont mis en place dans ce travail : la consommation totale d'énergie et la violation des accords de niveaux de service (Service Level Agreement - SLA). La stratégie proposée a été implémentée sur le simulateur CloudSim Plus, l’un des simulateurs cloud les plus populaires. Les résultats de simulation montrent l’efficacité de l’algorithme utilisé notamment via l’obtention des solutions non dominées pour différents nombres de machines virtuelles.