Browsing by Author "HEBAL , Aziz"

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    Contribution à la prévision des débits du bassin versant de la Seybous à l'aide de modèles d'intelligence artificielle
    (Faculté des Sciences, 2025) Debehi , Maroua; Djouama , Chaima; Chalabi , Wafa; Babouche Aya; HEBAL , Aziz; DAIF , Noureddine
    Cette étude s’inscrit dans le cadre de la modélisation hydrologique à l’aide de l’intelligence artificielle, et porte spécifiquement sur la prévision du débit journalier dans le bassin versant de la Seybouse, situé dans le nord-est de l’Algérie. La variabilité hydrologique dans les zones semi-arides, couplée à des pressions croissantes sur les ressources en eau, rend nécessaire le développement d’outils prédictifs fiables pour une gestion durable et anticipative. La problématique centrale de ce travail réside dans l’identification du ou des modèles les plus performants capables de restituer avec précision les dynamiques journalières des débits, à partir de variables hydrométéorologiques facilement disponibles. L’objectif principal de ce travail est donc de comparer l’efficacité de plusieurs architectures de réseaux de neurones artificiels dans la modélisation des écoulements journaliers. Pour cela, les données ont été collectées à partir de trois stations hydrométriques du bassin de la Seybouse, incluant les précipitations, l’évapotranspiration potentielle et les débits journaliers. Après une phase de prétraitement rigoureux, des analyses statistiques (ACF, PACF et XCF) ont été appliquées afin de déterminer les retards temporels pertinents. Quatre modèles d’intelligence artificielle ont ensuite été développés et testés : les réseaux de neurones classiques (ANN), les réseaux récurrents à mémoire courte (GRU), les réseaux à mémoire longue (LSTM) et les réseaux convolutifs (CNN). Les performances ont été évaluées via cinq métriques : le coefficient de corrélation (R), le coefficient NSE (Nash-Sutcliffe Efficiency), l’erreur absolue moyenne (MAE), l’erreur quadratique moyenne (RMSE) et l’indice d’efficacité de Kling-Gupta (KGE). Les résultats obtenus montrent que les modèles CNN2 et LSTM2 se démarquent particulièrement. Le modèle CNN2 a donné les meilleures performances sur les stations 140301 (NSE = 0.937, KGE = 0.954) et 140501 (NSE = 0.900), tandis que le modèle LSTM2 s’est montré plus adapté à la station 140602 (NSE = 0.898, KGE = 0.908). Ces performances traduisent la capacité des réseaux profonds à capter la dynamique non linéaire des écoulements, même dans des contextes hydrologiques complexes. En conclusion, ce travail met en évidence l’efficacité des approches par apprentissage profond pour la prévision hydrologique, et confirme l’intérêt de les intégrer dans les outils de gestion des ressources en eau, en particulier dans les zones soumises à un stress hydrique croissant comme le bassin de la Seybouse.
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    Contribution au dimensionnement de la conduite d’adduction du périmètre Saf-Saf à partir du barrage Guénitra
    (Faculté des Sciences, 2025) Boudchicha , Achouak; Boufrioua , Amina; Bouaziz , Nour el Houda; Bezazel , Fatima; HEBAL , Aziz; LEFOULA , Bilal
    Ce mémoire porte sur la gestion des eaux d’irrigation dans la wilaya de Skikda, en se concentrant particulièrement sur le périmètre irrigué Saf-Saf et l’état de la conduite d’adduction en provenance du barrage de Guénitra. L’étude a révélé que le réseau souffre de vétusté et de mauvais entretien, engendrant des pertes d’eau significatives qui compromettent l’efficacité du système d’irrigation, surtout en période de stress hydrique. Par ailleurs, une évaluation a été menée sur la conduite de transfert d’eau vers la station de traitement d’eau potable (AEP) de Hamadi Krouma afin d’analyser ses performances, son impact sur la distribution et son rôle dans une gestion plus rationnelle. À l’aide d’une méthodologie rigoureuse combinant collecte de données techniques, enquêtes de terrain et analyses hydrauliques à l’aide du logiciel EPANET, cette étude a permis d’établir un diagnostic précis, d’identifier les principales failles et de proposer des solutions concrètes. Ce travail ouvre également la voie à des recherches futures sur l’optimisation des ressources hydriques agricoles.
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    Protection du périmètre d’Azzaba contre les inondations de l’Oued Fendek
    (Faculté des Sciences, 2025) KISMOUN , Khouloud; BELAIDI , Ines; LEZRAK , Yasmine; HEBAL , Aziz
    Les catastrophes naturelles, en particulier les inondations, représentent l’un des défis environnementaux croissants en Algérie, en raison de leur fréquence accrue et de leurs impacts dévastateurs ces dernières années. Cette étude vise à analyser et à évaluer le risque d’inondation de l’oued Fendek, qui traverse la plaine d’Azzaba, dans la wilaya de Skikda, constituant une menace directe pour les périmètres avoisinants, les infrastructures d’irrigation et la vie des riverains, notamment lors des épisodes de fortes précipitations. La méthodologie adoptée repose sur l’analyse des caractéristiques générales de la zone d’étude, ainsi que sur l’examen des données physiques, morphologiques et climatiques. À partir de ces données, une étude hydrologique a été menée pour déterminer les périodes de retour et les débits de crue, c’est-à-dire les volumes d’eau attendus lors de potentielles inondations, selon différentes probabilités d’occurrence. Ensuite, le logiciel HEC-RAS a été utilisé pour effectuer des simulations hydrauliques, en tant qu’outil performant de modélisation de l’écoulement de surface dans les lits d’oueds, permettant de tracer les lignes d’écoulement et de déterminer les hauteurs d’eau en période de crue. Les résultats obtenus ont permis d’identifier plusieurs points critiques le long du parcours de l’oued Fendek, ce qui a conduit à la proposition de solutions préventives visant à réduire les pertes potentielles et à renforcer le niveau de protection contre ce risque naturel récurrent.
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    Pumps & Pumping Stations Courses
    (Faculty of Sciences, 2024) HEBAL , Aziz
    Pumps are devices that generate a pressure difference between the inlet and outlet pipes. Depending on the conditions of use, these machines communicate potential energy (by increasing the downstream pressure) or kinetic energy to the fluid by setting the fluid in motion. Thus, we may want to increase the flow rate (increase in kinetic energy) and/or increase the pressure (increase in potential energy) for gaseous, liquid, viscous, very viscous fluids, etc. That's why the variety of pumps is so great.