Browsing by Author "Guesmia, Amar"
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Item Applications of the fixed point technique to problems generated by nonlinear functional differential equations(university of Skikda 20 August 1955, 2023) Chouaf, Safa; Guesmia, AmarIterative functional di¤erential equations have a long history-more than a century, during which numerous instances have demonstrated the promising applications of these equations in multiple …elds such as medicine, biology, epidemiology, and classical electrodynamics, etc. The main aim of this dissertation is to contribute to the emerging literature of this type of equations via the study of three classes of second order iterative functional di¤erential equations in Banach spaces. We establish some existence and uniqueness results and the continuous dependence on parameters of the unique solution by virtue of a powerful technique that combines the …xed point theory and the Green’s function method. More precisely, it is based on the transformation of the considered problem into a …xed point problem by converting it into an equivalent integral equation whose kernel is a Green’s function before applying the Banach and Schauder …xed point theoremsItem Etude théorique et numérique d'une classe des équations fortement non linéaires(Université 20 Août 1955 -Skikda, 2021-02-28) Sara, Dob; Guesmia, AmarL’objectif de cette thèse est l’étude de l’existence des solutions faibles pour trois types des systemes. Le premier est un système différentiel partiel qui est considèré comme une généralisation d’un travail obtenir par A. Anane et N. Tsouli (2001). Les autres sont des systèmes différentiels fractionnaires, en utilisant la théorie du point fixe pour prouver l’existence et l’unicité de solution du deuxième type qui est un système elliptique fractionnaire non linéaire, le troisième type sont des systèmes elliptiques non linéaires en résonance et non résonance, en utilisant le degré topologique de Leray-Schauder pour résoudre ce genre des systèmes. Ensuite, dans la dernière partie de notre thèse en présente la méthode des différences finies pour l’approximation numérique de la solution du deuxième système.