Browsing by Author "Djebbri ,Nadjet"

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    Contribution à la surveillance de la qualité de l’air dans un site industriel pa
    (Université 20Aout 1955- Skikda, 2019-04-14) Djebbri ,Nadjet; ROUAINIA, Mounira
    La surveillance de la pollution atmosphérique revêt une importance majeure notamment dans les sites industriels où les conséquences de ces pollutions peuvent être graves. Ce travail entre dans ce cadre et a pour objectif de contribuer à la surveillance de la pollution atmosphérique dans un site industriel Nous exploitons pour ce faire, un ensemble de méthodes d’intelligence artificielle basées sur les réseaux de neurones et exploitant les mesures de concentrations de polluants (NOx, CO) dans un site industriel (GL1K-Skikda). Dans un premier temps, nous procédons au suivi spatial de la pollution en exploitant une modélisation de la distribution spatiale des polluants par le modèle de chimie-transport, dont l’équation de dispersion réactive est résolue par le modèle gaussien. Par la suite notre contribution principale concerne la surveillance des polluants par les réseaux de neurones. Les modèles de réseaux neuronaux considérés sont : multi couches perceptron (MLP), autorégressif non linéaire à entrées exogènes (NARX) et fonction radiale de base (RBF). La comparaison entre les résultats nous permettra de procéder l’amélioration de la surveillance en optimisant l’approche choisie. Les résultats montreront que le réseau de neurone à fonction radiale de base donne une meilleure prédiction des concentrations de polluants. Par la suite, une amélioration de la prédiction est introduite en optimisant le paramètre de propagation du modèle RBF, et en exploitant un ensemble de données contenant des concentrations de polluants combinées avec les données météorologiques