Browsing by Author "Cheikh ,Mohamed"

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    DDOS ATTACKS DETECTION IN IOT USING CLASSIFICATION ALGORITHM
    (Faculty of Sciences, 2022) Gabli, Nadjet; Cheikh ,Mohamed
    Distributed denial-of-service (DDoS) attack, is one of the most common IoT attacks . With the rapid development of computer and communication technology, the harm of DDoS attack is becoming more and more serious. Therefore, the research on DDoS attack detection becomes more important. In view of this, in this research we will select the best DDoS attack detection supervised techniques from the seven techniques K_Nearest_Neighbors (K-NN), super vector machine (SVM), naïve bayes (NB), decision tree (REPTree), random forest (RF) , decision tree(J48) and Multilayer Perceptron (MLP) ,using the CICDDoS2019 dataset and deep learning software WEKA tool for implementing the ML .The experimental results shown that the proposed DDoS attack detection method based on machine learning has a good detection rate for the current popular DDoS attack. And the random forest classification algorithm is the best CICDDoS2019 dataset classification algorithm with 99.99% detection. الملخص
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    Modélisation et simulation du covid-19 à base d’agents.
    (Faculté des sciences, 2022) Harouaka, Feriel; Kantar ,Widad.; Cheikh ,Mohamed
    Le 11 mars 2020, l'épidémie de Covid-19 est déclarée pandémie par l'OMS qui demande des mesures de protection essentielles pour prévenir la saturation des services de soins intensifs et pour renforcer l'hygiène préventive (suppression des contacts physiques, bises et poignées de mains, fin des attroupements ainsi que des déplacements et voyages non indispensables, promotion du lavage des mains, mise en application de quarantaine, etc.) Dans notre travail, nous avons mis en place une simulation de la propagation de l'épidémie Covid19, au sein d’une population urbaine, cette simulation nous a permet la détermination de l'impact sanitaire de l'épidémie et les mesures de prévention pour la réduire.
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    SMA pour la détection d intrusions
    (Faculté des Sciences, 2023) Boudheb, Imane; Lakehal ,Abir; Cheikh ,Mohamed
    L’Internet des objets est l’une des technologies modernes les plus importantes qui a connu une large diffusion dans de nombreux domaines. Cependant, la sécurité du réseau de l’Internet des objets est l’une des nécessités les plus importantes et pourtant elle est aujourd’hui exposée à de nombreuses attaques. Les systèmes de détection d’intrusion ont leurs limites lorsqu’ils sont appliqués à l’Internet des objets, mais avec la croissance de la nécessité de renforcer la détection des vulnérabilités et la sensibilisation pour empêcher l’accès non autorisé aux ressources importantes, le système de détection d’intrusion (IDS) est responsable de l’inspection. Ainsi, en étudiant cela, nous avons inclus une stratégie basée sur un système multi-agents pour la détection des attaques dans la base UNSW-NB15.Nous avons également basée sur classifications consensuelle, utilisant l’algorithme de Paxos pour prouver l’efficacité de notre système.
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    Smart Eyes : Lunette Intelligente Pour l'Assistance des Personnes Malvoyantes, Aveugles et Analphabètes.
    (Faculté des Sciences, 2024) BOUGHEMARA, Ines; HADEF, Ahlem; LEBAILI, Imane; TEGHRI, Marwa; Cheikh ,Mohamed
    Dans une obscurité sans fin, les aveugles vivent une vie pleine de défis constants. dans leur incapacité à voir, ils font face à leur situation avec optimisme et éclairent leur chemin avec l'espoir des innovations technologiques. Notre invention de lunettes intelligentes, qui associe des outils technologiques avancés pour fournir une interface visuelle et vocale intégrée, a le plus grand potentiel pour améliorer la vie des aveugles et malvoyants. Ces lunettes aident à reconnaître l’environnement, tant à l'intérieur qu'à l'extérieur, en identifiant différents objets tels que les véhicules, animaux, aliments, meubles, les appareils électroménagers, et bien plus encore. Elles lisent des textes à partir de diverses sources comme des documents, des livres, des panneaux de direction et des étiquettes…etc, et convertissent ces informations en sons. De plus, elles sont capables de reconnaître les visages, facilitant ainsi l'indépendance des aveugles et leur engagement dans la société. En outre, ces lunettes fournissent une assistance à la lecture pour les analphabètes, convertissant les informations en descriptions vocales instantanées pour faciliter la compréhension et l'interaction avec l'environnement. Enfin, notre objectif est de développer des lunettes intelligentes pour aveugles, malvoyants et analphabètes, afin de renforcer leur autonomie et améliorer leur qualité de vi