Browsing by Author "Chaib, nadjla"

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    Contribution au développement d'un indice diatomique adapté à l'évaluation de la qualité des cours d'eau algériens
    (université 20 aout 1955 skikda, 2024-05-25) Kaddeche, hadjer; Chaib, nadjla
    La présente étude est la première tentative pour créer un indice basé sur les diatomées adapté à nos conditions environnementales spécifiques dans le but d’évaluer la qualité de l’eau en Algérie. Les diatomées et les échantillons d’eau pour les analyses physico-chimiques ont été prélevés dans 26 sites d’échantillonnage le long du bassin Côtier Constantinois Centre nordest de l’Algérie. Le BDIAR est créé en combinant les abondances des taxons de diatomées, les profils écologiques avec la conductivité de l’eau comme principale variable indiquant les conditions environnementales. Nous avons appliqué l’approche de la moyenne pondérée pour déterminer les valeurs autoécologiques (optimum et tolérance) pour 157 taxons de diatomées afin de développer le BDIAR. La grande majorité des espèces de diatomées étaient cosmopolites. La famille des Naviculaceae était la plus abondante (47,87 %). Nos résultats ont révélé les principales variables environnementales influençant la distribution des diatomées dans les trois bassins hydrographiques, y compris la conductivité et les gradients de pollution déterminés par les Analyses Canoniques des Correspondances (ACC). La permutation de la diversité a révélé une disparité significative entre les saisons étudiées (p=0,0001). L'été a été la saison la plus variée, avec une valeur de Fisher alpha de 20,07 et 152 taxons par rapport aux autres saisons. Il y avait une corrélation fortement positive entre les valeurs de conductivité observées et inférées (r2 = 0,64, p = 0,0001). L’analyse de régression a démontré un lien significatif entre BDIAR et la conductivité (corrélation de Pearson p =0,0001). Bien qu’efficaces pour inférer les niveaux de conductivité, deux approches similaires (l’indice pour les lacs de Soude (Soda Pans) DISP et l’indice de Carayon) étaient moins fiables (p = 0,08 et 0,03 respectivement). Les statistiques de Chicarrés et de Kappa ont indiqué que l’application de notre métrique conduit à une classification correcte des sites dans les classes de conductivité de l’eau. Le BDIAR pourrait être largement utilisé dans les programmes de surveillance et de gestion de tous les systèmes d’eau douce présentant des conditions environnementales similaires