Browsing by Author "CHEKROUD, Zohra"

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    Actualité de l’antibiorésistance chez les bétails en Algérie (Les animaux d’élevage)
    (Faculté des Sciences, 2022) Fenghour, Djihad; Sidi Ali, Nour el houda; Grimed, Chahinez; Zitouni, Amani; CHEKROUD, Zohra
    La résistance bactérienne aux antibiotique est apparue rapidement après leur introduction dans le traitement des maladies infectieuse son émergence a été accéléré par le mauvaise usage des antibiotique chez les bétails. Notre travail censière dans l’objectif d’étudier l’actualité de l’antibiorésistance chez les bétails en Algérie. D ans ce cadre, on s’est réfère aux 04 études faites ces 12 dernières années (2009, 2021), sur la résistance aux antibiotiques dans différents région du pays. Après l’identification des souches Après identification des souches bactériennes par l'AP120E , AP120NE et MALDI - TOF , la sensibilité des souches aux antibiotiques a été testée par la méthode de diffusion , des tests de détection phénotypique BLSE ont été effectués à savoir dle test de synergie , puis la détection moléculaire a été faite par extraction , amplification et séquençage de l'ADN .D’après les résultats de notre recherche E. Coli nous constatons les fammilles de béta lactames a la plus haute résistance aux bactérie E. et S. aureus et les génes les plus résistantes aux antibiotique mecA (100%), tetM (100) blaZ (42,85%). Mots clé : Antibiorésistance, Antibiotique,
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    Effet antibactérien de la plante Buxus dioïca L.(le katam) sur les bactéries β-lactamase positives
    (Faculté des Sciences, 2024) Belabed, Nada; Bourekba, Hiem; Sehhoul, Wafa; CHEKROUD, Zohra
    Dans la présente étude nous avons évalué l’activité antibactérienne de la plante Buxus dioïca L. vis-à-vis des entérobactéries productrices de β-lactamase ainsi que son activité antioxydante. Trois extraits ont été préparés : méthanolique, hexanolique et butanolique. Le dosage des composés phénoliques a été déterminé par le réactif de Folin-Ciocalteu et celui des flavonoïdes par la méthode de nitrates d'aluminium l’activité antibactérienne a été évaluée par la technique de diffusion sur milieu solide et a été confirmée par la CMI en milieu liquide. L’activité antioxydante a été démontrée en utilisant les tests DPPH, ABTS, FRAP et phénanthroline. L'extrait butanolique a enregistré le rendement d’extraction le plus élevé (14 %), en revanche, l’extrait hexanolique est le plus riche en polyphénols (221,35±3,05 μg GAE/ml), alors que l’extrait méthanolique est le plus riche en flavonoïdes (98,75±5,00 μg QE/ml). La majorité des souches testées étaient sensibles à en moins un extrait avec des diamètres de zones d’inhibition variant entre 8mm (souches sensibles) et 30mm (souche extrêmement sensible). Les CMI obtenues sont de 0,78 mg/ml à >100 mg/ml pour les souches résistantes. Les trois extraits sont dotés d’un effet bactéricide (CMB/CMI≤4) et d’une activité antioxydante supérieure à celle des standards utilisés (Trolox, et acide ascorbique).
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    Étude rétrospective de la pandémie COVID-19 en Algérie
    (Faculté des Sciences, 2022) KHENAT, Nadjah; KHALFAOUI, Bouchra; SEMASSEL, Ahlem; BOUDEROUA, Maroua; CHEKROUD, Zohra
    L'objectif de notre travail est de réaliser une étude rétrospective et statistique de la pandémie COVID-19 en Algérie en étudiant l'évolution journalière et mensuelle des trois variables : nombre de nouveaux cas, nombre de nouveaux décès et nombre de cas aux soins intensifs pendant la période du 17 Juillet 2020 jusqu'au 28 Février 2022, ainsi que la relation entre les trois variables. Le nombre de nouveaux cas à flambé le mois de Janvier 2022 avec 33685. Le nombre de nouveaux décès a atteint son pic le mois d'Aout 2021 avec 1015 décès, alors que pic du nombre de cas aux soins intensifs a été enregistré le mois de Juillet 2021 avec 1261 cas. En calculant le coefficient de détermination R2, il s'est avéré que la relation entre les trois variables journalières est non significative (R2 < 0,5), de même que la relation entre le nombre de nouveaux cas et le nombre de nouveaux décès mensuels. Elle est par contre significative (R2> 0,5) entre le nombre de nouveaux cas et le nombre de cas aux soins intensifs mensuels. L'analyse des composantes principales par projection des données journalières et mensuelles individuelles sur un plan factoriel (1x2) a permis de distinguer le 28 Juillet 2021 (49 cas de nouveau décès) et les mois de : Août 2020, Novembre 2020, Juillet, Août et Septembre 2021 et Janvier 2022 qui sont caractérisés par des augmentations significatives dans le nombre de nouveaux cas, nouveaux décès et/ou nombre de cas aux soins intensifs. La projection des variables sur un plan factoriel (1x2) a permis de confirmer la faible relation entre le nombre de nouveaux cas, le nombre de nouveaux décès et le nombre de cas aux soins intensifs journaliers et mensuels.