Browsing by Author "Braham, abd rezzak"

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    Simulation Basée SMA d’un Système Industriel
    (Faculté des Sciences, 2022) Braham, abd rezzak; Kouicem ,Akram; Seddari, Noureddine
    La modélisation et la simulation basées sur les agents (SGAA) est une nouvelle approche de modélisation des systèmes autonomes et des agents en interaction. Et plus populaire pour son efficacité et sa simplicité. Il constitue une approche dans le domaine de la modélisation de systèmes complexes. En effet, ABMS offre, contrairement à autres types de simulations, la possibilité de représenter directement les entités simulées, leurs comportements, et leurs interactions sans avoir à recourir à équations mathématiques. Ce travail est une contribution dans ce sens, le but est de proposer un modèle basé sur un agent pour simuler un système industriel. Ce dernier présente le problème de complexité, qui peut être maîtrisé avec l’approche Multi-Agent Systems (MAS). Notre modèle est validé par une étude de cas du processus de déshydratation du gaz naturel. Ce dernier est consolidé par une simulation réalisée sur la plateforme multi-agents JADE (Java Agent Développement Framework). Mots-clés : Modélisation et simulation basées sur les agents (ABMS); Système industriel; Systèmes multi-agents (MAS); Plateforme multi-agents JADE. La modélisation et simulation basées sur les agents (ABMS) est une nouvelle approche de modélisation des systèmes autonomes et des agents en interaction. Cette méthode devient de plus en plus et plus populaire pour son efficacité et sa simplicité. Il constitue une approche dans le domaine de la modélisation de systèmes complexes. En effet, ABMS offre, contrairement à autres types de simulations, la possibilité de représenter directement les entités simulées, leurs comportements, et leurs interactions sans avoir à recourir à équations mathématiques. Ce travail est une contribution dans ce sens, le but est de proposer un modèle basé sur un agent pour simuler un système industriel. Ce dernier présente le problème de complexité, qui peut être maîtrisé avec l’approche Multi-Agent System (MAS). Notre modèle est validé par une étude de cas du processus de déshydratation du gaz naturel. Ce dernier est consolidé par une simulation réalisée sur la plateforme multi-agents JADE (Java Agent DEvelopment Framework).