Browsing by Author "Boulkricha, Faiza"

Now showing 1 - 1 of 1
  • Thumbnail Image
    Item
    Combinaison de classifieurs : Bayesien Naif et KNN Pour la segmentation d’images médicales
    (Faculté des Sciences, 2022) Boudjelda ,Amel; Boulkricha, Faiza; Mazouzi ,Smaine
    Le but de notre travail est de mettre en oeuvre des techniques de segmentation d'IRM structurelles du cerveau. L’objectif de ce travail est le déploiement d’un système de segmentation d’images de résonance magnétiques (IRM), et d'extraire les régions d'intérêt dans la matière cérébrale. Il existe plusieurs algorithmes de segmentation d’images, chacun possédant ses avantages et ses limites d’utilisation. Dans ce travail, nous utilisons deux types d’algorithmes : Bayésien, KNN, dont le but de les combiner pour trouver une meilleure technique de segmentation utilisée dans ce domaine. L'intégration des résultats des deux méthodes, se fait selon un formalisme probabiliste assurant une décision optimale, et permettant d'améliorer les résultats de segmentation. L'expérimentation menue, en utilisant des images fantômes Brain Web, et des images réelles a montré le potentiel de l'approche pour améliorer significativement la segmentation des images à RM.