Génie électrique
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Browsing Génie électrique by Author "Boukadoum, Ahcene"
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Item EN VUE DE L’OBTENTION DU DIPLOME DE DOCTORAT EN SCIENCES(Université 20 Août 1955 - Skikda, 2019) Laouafi, Farida; Boukadoum, AhceneLe but de ce travail est de résoudre le problème de la répartition optimale de la puissance réactive (ORPD) qui est considéré comme un problème d’optimisation multivariable, avec contraintes et à fonction objective non linéaire. Les objectifs peuvent être principalement résumés dans la minimisation des pertes de puissance active dans les lignes et l'amélioration du profil de tension dans un réseau électrique en utilisant un certain nombre de moyens de contrôle tels que les sources de puissance réactive, les gradins des transformateurs réglables en charge et les tensions des JdB des générateurs (PV JdB). L’ajustement optimal de ces moyens de contrôle peut mener à une répartition optimale de la puissance réactive et à réduire au minimum les pertes de transmission. Les méta-heuristiques sont des algorithmes stochastiques capables de résoudre une large gamme de problèmes d’optimisation pour lesquels il n'existe pas de méthodes conventionnelles efficaces connues. Ces techniques sont souvent inspirées de la biologie (algorithmes évolutionnaires, évolution différentielle), de la physique (recuit simulé, algorithme de recherche gravitationnelle) et de l’ethnologie (colonies de fourmis, optimisation par essaim de particules). L’intelligence inspirée de la nature devient, de plus en plus, populaire et un nombre important de méthodes entraînées par des concepts issus de la nature ou de la biologie ont été développées. La performance d'une métaheuristique nécessite un compromis entre l'exploitation et l'exploration de l'espace de recherche. Cependant, il est rare d'avoir les deux caractéristiques dans la même méthode de recherche, où l'émergence actuelle des méthodes hybrides. Dans ce travail, nous tenterons de résoudre le problème du contrôle de tension / puissance réactive en appliquant plusieurs métaheuristiques telles que: les algorithmes génétiques améliorés IGA, l’optimisation par essaims particulaires PSO, le recuit simulé SA, l’évolution différentielle DE et deux formulations hybrides. La première est une formulation hybride entre l'optimisation par essaims particulaires PSO et les algorithmes génétiques améliorés avec un codage réel IGA. La deuxième est une formulation hybride entre l'algorithme de l’évolution différentielle DE (basé sur une population de solution) et le recuit simulé SA (basé sur une solution unique). Pour les variables de contrôle, une représentation mixte (continue / discrète) est proposée. La robustesse des techniques utilisées est testée sur deux réseaux standards de test : Ward-Hale 6 bus et IEEE 30 bus.Item Intégration des Productions Décentralisées à base Photovoltaïques dans le réseau électrique de distribution: impacts sur la qualité de l'énergie(Université du 20 Août 1955 Skikda, 2022) Osman Abdeen Osman, Mohammed; Boukadoum, AhceneLes sources d'énergie renouvelables attirent de plus en plus l'attention ces dernières années. La technologie de l'énergie solaire ou l'énergie photovoltaïque (PV) est l'une des énergies renouvelables les plus puissantes et prometteuses pour le future. Il est très important d'utiliser un simulateur de système PV pour connaître la puissance générée en fonction de la situation géographique et choisir le fonctionnement meilleur du système PV. Trois études ont été menées pour sélectionner le meilleur emplacement parmi les emplacements géographiques candidats pour les cellules photovoltaïques et, par la suite, étudier l'effet de l'énergie photovoltaïque lorsqu'elle est connectée au réseau au meilleur emplacement. La première étude a montré l'effet de la situation géographique sur la production d'énergie du système photovoltaïque (5 mégawatts) dans la ville de Skikda (Algérie) et la ville d'Atbara (Soudan), à travers le programme PVsyst, cette étude a montré que l'énergie électrique annuelle totale produite par le système PV à Atbara est supérieure à celle produite par le même système à Skikda, environ 18,66 %, 16,49 %, 18,60 % et 8,93 % de l'énergie injectée dans le réseau de Skikda avec inclinaison fixe, Succession d'inclinaison saisonnière, de suivi horizontal et de suivi vertical. Dans la plupart des villes soudanaises, l'instabilité de l'approvisionnement en électricité est un problème croissant, et ce problème peut être résolu en utilisant des énergies renouvelables, en particulier l'énergie solaire photovoltaïque, car le Soudan reçoit des quantités abondantes de rayonnement solaire tout au long de l'année. La deuxième étude a montré que la capacité de production du système photovoltaïque (5 mégawatts) pour se connecter au réseau dans dix régions différentes (Portsudan, Alobied, Omdurman, Atbara, Dongola, Madani, Elginina, Alnhood, Kadogli, Nyala) au Soudan, où ces zones ont été proposées par la Société Soudanaise pour l'Eau et la Production Renouvelable, Administration générale des énergies renouvelables, le Département d’Energie Solaire, le meilleur site photovoltaïque (5 mégawatts) parmi les dix régions c’est la ville de Port Soudan. Le système photovoltaïque sélectionné dans cette région produit une énergie annuelle de 8566750 kWh grâce à un rayonnement solaire de 2283 kWh/m2, qui est l'énergie annuelle la plus élevée générée par le système photovoltaïque. La troisième étude montre l'analyse des impacts sur la qualité de l'énergie pour intégrer (20MW) le photovoltaïque décentralisé à Portsudan au réseau. L'intégration de PV 20MW diminue les pertes dans le réseau de Portsudan. Si le système PV est injecté la valeur moyenne de PV (4.667MW) au réseau, alors les pertes du système diminuent de 10,53% des pertes totales du système sans PV. Si le système PV est injecté la valeur maximale de PV (16MW) sur le réseau, les pertes du système diminuent de 30,05 % des pertes totales du système sans système PV. Il n'y a pas de surtension par PV intégré (20 MW) au réseau sur les sites des clients.