Génie mécanique

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Browsing Génie mécanique by Author "BOUZAOUIT, Azeddine"

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    Exploration du développement et de la structure des fibres de palmier de Washingtonia filifera pour un usage en tant que renforts de matériaux biocomposites
    (Université du 20 Août 1955 Skikda, 2023) LEKRINE ,ABDELAZIZ; BOUZAOUIT, Azeddine
    Les biocomposites à base de fibres naturelles ont suscité un grand intérêt dans les milieux académiques et industriels. Ces biocomposites sont résistants, ont une densité relativement faible, sont peu coûteux et proviennent d'abondantes ressources renouvelables. Dans ce travail, on a étudié le comportement thermomécanique des fibres de Washingtonia filifera (WF) et des différents biocomposites PEHD renforcés par différents taux de fibres WF (10, 20 et 30% en masse). L'objectif principal est d'étudier l'effet de la teneur en fibre WF sur les propriétés thermomécaniques du biocomposite PEHD/WF. Les analyses thermogravimétriques différentielles (ATG-DSC), la diffractométrie au rayons X (DRX) et la spectrométrie Infrarouge (IRTF) ont été utilisées afin d’étudier l’effet de la température sur la composition minéralogique des biocomposites et de suivre le comportement thermique de ces matériaux. Les résultats obtenus montrent que l'ajout de fibres WF au PEHD vierge améliore les propriétés mécaniques telles que la résistance à la traction et à la flexion, le module d’Young et le module de flexion, mais réduit légèrement la résistance au choc. Dans la deuxième partie on a étudié le phénomène d’absorption d’eau par l’immersion de différentes formulations de biocomposites préparées dans l’eau distillée à une température ambiante. La méthodologie de surface de réponse (RSM) et les modèles de réseau neuronal artificiel (ANN) ont été examinés en tenant compte de la teneur en fibres WF et du temps d'immersion des biocomposites HDPE/WF pour l’absorption d’eau. Dans cette étude, le plan composite central (CCD) de RSM est conçu pour effectuer la conception de test, la modélisation et le processus d'optimisation. Les résultats obtenus montrent que les modèles ANN étaient très précis dans la prédiction de l'adsorption d'eau avec les coefficients de formation, de validation et de corrélation des tests de 0,9955, 0,9999 et 0,9915, respectivement